Program Schedule
Depending on your settings, sessions with multiple presentations included will not export properly to Outlook (Posters, Oral Presentations). We advise manually blocking the time for these particular sessions in your Outlook calendar.
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
2021110113:4515:15 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
2021110107:0008:30 000 | MON, NOV 1 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
2021110207:0008:30 000 | TUE, NOV 2 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 4:30 PM PDT
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W11: Human Subject Research in the Era of Emerging Digital Technologies, Ubiquity of Algorithms, and Evolving Privacy Norms (sponsored by Ethical, Legal, and Social Issues Working Group)
SOLD OUT
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The field of medical informatics increasingly leverage emerging everyday digital technology to recruit human subjects, implement interventions, collect and analyze data, and disseminate findings. The scale at and the manner in which information from emerging digital technology can be collected and analyzed for research differ greatly from traditional in-person randomized controlled trials. These changes have the potential to shift human subject research paradigms and alter core concepts of research ethics, such as informed consent, autonomy, and confidentiality. Artificial intelligence is now commonly embedded in smartphone applications. Algorithms and models evolve with the personal information that people provide through their use of digital technologies. The changing landscape in which personal information is collected, analyzed, and shared and people’s changing perceptions regarding personal information raise questions about the suitability of the prevailing ethical framework for research with human subjects. The proposed Collaborative workshop aims to develop an ethical framework that is adequate for protecting human subjects in the digital age and develop meaningful resources for the scientific community. To do so, we propose to hold a workshop in which a diverse set of experts and researchers in bioethics, medicine, nursing, clinical psychology, computing, and engineering will discuss example research cases to address how current ethical, legal, regulatory, or social issues, either in degree or kind, address (or not address) the use of digital technologies in human subject research in the face of people’s changing perceptions on sharing personal information and the ubiquitous use of artificial intelligence in everyday digital technology. The workshop will generate white papers and training guidelines outlining shortcomings of current ethical framework for addressing the ethical, legal, and social issues related to the use of digital technologies in research to further inform the designing requirements of training and educational tools for professionals, students, researchers, and public. Speaker(s): Speaker: Jina Huh-Yoo, Drexel University College of Computer and Informatics
Patient Safety
Legal, Ethical, Social and Regulatory Issues
Education and Training
Workshop - Collaborative
Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 Session Code: W11
Credit: 6.00 |
Location: Aqua 310 Room Level: Level 3 Session Code: W11
Credit: 6.00 |
2021103008:3016:30 022 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 12:00 PM PDT
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Nursing Informatics Working Group Special Event: The Future of Nursing: Charting a Path to Achieve Health Equity – A Nursing Informatics Perspective
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Purpose: To provide an overview of the National Academy of Medicine Future of Nursing 2020-2030 Report. This event will focus on the role of nursing informaticists in achieving goals reports recommendations. Specifically, how nurse informaticists will participate in improving the health of individuals, families, and communities by addressing social determinants of health and providing effective, efficient, equitable, and accessible care for across the care continuum, as well as identifying the system facilitators and barriers to achieving this goal. Speaker(s): Speaker: Karen Monsen, University of Minnesota, School of Nursing Speaker: Victoria Tiase, NewYork-Presbyterian Hospital Speaker: Nancy Beale, Telemetrix RPM Speaker: Robert Lucero Speaker: Judy Murphy
Special Event
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 |
2021103108:0012:00 028 | SUN, OCT 31 |
38CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Tribute to Departed Colleagues: ACMI Committee of Historians Special Session
This session is a tribute to our recently deceased colleagues Milt Corn, Reed Gardner, Tom Piemme, John Fox, and Howard Bleich. All who have appreciated the insights and deep human qualities of these individuals will be able to say a few words in their honor with a brief anecdote to make us all laugh and cry and reflect on the ways in which they helped make us better people in our pursuits both professional and otherwise. The meeting agenda is planned to have two invited presenters give a brief tribute to each of our deceased friends followed by a 10-minute open mic period when other attendees can join and share their remembrances (keeping them to about 30 seconds each should help include as many people as can be accommodated in a 15 minute interval of tributes for each of our deceased friends.
5:00 PM Meeting Introduction by Robert Greenes 5:00 – 5:15 PM Remembering Milt Corn 5:15 – 5:30 PM Remembering Reed Gardner 5:30 – 5:45 PM Remembering Tom Piemme 5:45 – 6:00 PM Remembering John Fox 6:00 – 6:15 PM Remembering Howard Bleich 6:15 – 6:30 PM Concluding Remarks and final Open Mic
Special Event
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 |
2021110117:0018:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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IPS02: Progressing in the Use of AI/ML for Excellence in Clinical Operations – Northern Light Health’s Strategy (Cerner Presentation))
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. A real-time health system is a next generation health provider organization that relies on advanced analytics to achieve predictable excellence in clinical, operational, and financial outcomes. Health systems are faced with many options to incorporate real-time analytics, as well as AI/ML models, into workflows to support their strategic plans. It can be challenging to decide on how to best invest in the right technologies, especially in Command Center settings. Dr. April Giard, Chief Information Officer at Northern Light Health, is focused on accelerating the integration of real-time and predictive data into critical decision making. Through a roadmap of technology investments and people and process change, NLH is on a journey to becoming a real-time health system. Speaker(s): Speaker: Lisa Gulker, Cerner Corporation Speaker: April Giard
Panel
Corporate
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: IPS02
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Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: IPS02
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2021110208:3010:00 002 | TUE, NOV 2 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Sapphire A Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 |
2021103117:3019:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S16: Panel - LEAP 2020: Cutting Edge Health Information Technology Tools for Research
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The utilization of application programming interfaces (APIs) in healthcare has potential to enhance population health, patient care and research. Furthered by regulation issued by the Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC) and the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), patients and providers will have greater access to electronic health information. In anticipation of a new generation of health IT, ONC issued the Leading Edge Acceleration Projects (LEAP) in Health IT funding opportunity, to advance well-designed, interoperable, and scalable health IT for care and research. This panel will present findings, learnings, and accomplishments from the LEAP work to-date and discuss objectives of the newest 2020 funded initiatives, focused on reducing provider and health system burden of utilizing health IT, while incorporating data access and use via an API for innovative purposes in support of care and research. The panel will showcase the two most recent innovative initiatives, an effort to build a platform that leverages bulk data to support an ecosystem for research and learning, and a landscape analysis to explore, identify, and describe current open health IT-based tools for research. Speaker(s): Speaker: Kristen Miller, MedStar Health National Center for Human Factors in Healthcare Speaker: Kevin Chaney, Veterans Health Administration Speaker: Kenneth Mandl, Boston Children's Hospital Speaker: Ronald Romero Barrientos, MedStar Health National Center for Human Factors in Healthcare
Standards
Informatics Implementation
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S16
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S16
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 028 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S40: Panel - Accelerating the Use of Standardized APIs to Support Real-World Data and Real-World Evidence for Health Care and Research
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The 21st Century Cures Act (Cures Act), enacted in 2016, promotes and funds efforts in research, precision medicine, drug and medical device development, and addresses issues related to the opioid crisis and mental health service delivery in the United States. The Cures Act also supports adoption and use of real-world data (RWD) to support drug development processes and healthcare decisions by developing guidelines for use of real-world evidence (RWE) to make regulatory decisions, post-market requirements, and new indications for approved drugs. Additionally, the Office of the National Coordinator for Health IT (ONC) Cures Act Final Rule promotes adoption and use of standardized application programming interfaces (APIs) such as the Health Level Seven (HL7®) Fast Health Interoperability Resource (FHIR®) APIs for data exchange between health IT systems and health care applications (apps). This emerging ecosystem of APIs and apps allows developers and data aggregators to expand their product offerings to support life sciences and research communities as RWD and RWE become more prolific. Panelists will bring government, standards, research, and industry perspectives regarding successes, barriers, and challenges of using standardized APIs for the collection and exchange of RWD and RWE to support clinical research, precision medicine, drug development, and other uses. Speaker(s): Speaker: Kevin Chaney, Veterans Health Administration Speaker: Gideon Gordon, U.S. Food and Drug Administration Speaker: Andrew Kress, Health Verity Speaker: Vera Mucaj, Datavant Speaker: Anita Samarth, Clinovations GovHealth
Precision Medicine
Real-World Data Value/Cost of Care
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S40
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S40
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 064 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W14: Exploring mechanisms to examine racial biases within a LHS framework (sponsored by Nursing Informatics Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. A Learning Health System (LHS) uses a continuous cycle of collecting, analyzing, and interpreting health data to change practice based on the evidence. LHS is an ideal framework used to improve healthcare. A barrier to the implementation of the LHS, is identifying racial bias and disparities within the cycle of the system. The Agency for Healthcare Research and Quality is seeking information from the public on racial bias in clinical decision making that may contribute to health disparities. Increasing recognition of system-wide health disparities is motivating researchers and clinicians to build fair LHS; however, they still do not understand where and how to approach the issue. This workshop will be a collaborative learning space focused on the topic of racial bias in LHS, as well as current efforts and future directions to reduce bias and improve diversity. Participants will recognize existing biases within a LHS framework and be able to move toward reducing bias in research and clinical practice. Speaker(s): Speaker: Alaa Albashayreh, University of Iowa Speaker: Greg Alexander, Columbia University School of Nursing Speaker: Suzanne Bakken, Columbia University Speaker: Kenrick Cato, Columbia School of Nursing Speaker: Young Ji Lee, University of Pittsburgh Speaker: Ruth Masterson Creber, Weill Cornell Medicine Speaker: Nicole Weiskopf, Oregon Health & Science University
Legal, Ethical, Social and Regulatory Issues
Medical Racism
Health Equity
Workshop - Collaborative
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: W14
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: W14
Credit: 3.00 |
2021103013:0016:30 028 | SAT, OCT 30 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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LB03: Panel - Addressing the Digital Divide to Promote Health Equity
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Despite wide adoption of electronic health records (EHRs), a “digital divide” persists between high- and low-resource healthcare settings. However, informatics interventions that specifically target underserved populations can reduce inequities. In this panel, a multidisciplinary group of experts will discuss aspects of a research-practice partnership across multiple federally funded projects that aim to increase the reach and uptake of evidence-based prevention and treatments in underserved populations. Presentations will cover 1) examples of pragmatic clinical trials focused on informatics interventions to increase the uptake of evidence-based prevention and treatments, along with a multisector partnership that supports these implementation studies; 2) rapid-cycle design and adaption of informatics interventions; 3) sociotechnical and EHR adaptation approaches; and 4) population health management approaches. Presenters will cover a broad range of projects, including a study case focused on increasing the uptake of COVID-19 vaccination and testing in underserved communities. Speaker(s): Speaker: David Wetter, University of Utah and Huntsman Cancer Institute Speaker: Bryan Gibson, Dept of Biomedical Informatics, Univ of Utah School of Medicine Speaker: Guilherme Del Fiol, University of Utah Speaker: Chelsey Schlechter, University of Utah
Panel
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: LB03
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: LB03
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 038 | MON, NOV 1 |
7EF8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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LB05: Panel - Lessons in Health Equity from the CMS AI Health Outcomes Challenge
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. In April 2021, the U.S. Centers for Medicare and Medicaid Services announced the winner and runner-up of the CMS Artificial Intelligence Health Outcomes Challenge, the largest-ever prize competition for innovators to demonstrate how AI solutions can predict patient health events. The two-year competition was described as “an exciting example of how public/private partnerships can drive innovation.” This panel will explore how the winner and runner-up in the AI Challenge approached health equity by measuring and mitigating algorithmic bias. The panelists will discuss the current and future state of algorithmic bias in applications using healthcare claims data, debating topics such as: 1) how to effectively identify the sources of bias in AI algorithms—including data quality and representativeness, 2) the difference between bias and fairness, 3) the value of scoring systems for quantifying bias, and 4) practical implications of applying predictive models in healthcare compared to other settings. Ample time will be provided for audience questions and discussion. Speaker(s): Speaker: David Vawdrey, Geisinger Speaker: Dave DeCaprio Speaker: Carol McCall Speaker: Yaron Kinar Speaker: Aneesh Chopra, CareJourney
Panel
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: LB05
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: LB05
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 072 | MON, NOV 1 |
7EF8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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IPS03: The Challenge of Measuring Healthcare Quality in a Post-pandemic World (IMO Presentation))
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Prior to the COVID-19 pandemic, the US healthcare system introduced new rules to improve interoperability and data sharing (21st Century Cures Act). Long-standing regulatory incentives to measure and improve quality required the flow of good data between providers/institutions, payers and regulators. “Good” was initially defined as standardized, process-level data elements which were relatively easily extracted from existing information flows. The pandemic demonstrated that those data streams were not sufficient to respond to public health emergencies, stratify patients or assess outcomes effectively. Capturing detailed clinical data at the point of care must be persisted through the information ecosystem if we hope to provide an effective database to support public health, research and measure outcome of our healthcare system. This panel will describe the state of affairs in quality measurement, the problems of poor data quality, and key concepts to capture, persist and transform complex clinical data to support the future, post-pandemic health system. Speaker(s): Speaker: Andrew Kanter, Intelligent Medical Objects Speaker: Steven Rube, Intelligent Medical Objects Speaker: Dale Sanders, Intelligent Medical Objects Speaker: Margaret O'Kane, NCQA
Panel
Corporate
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: IPS03
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Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: IPS03
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2021110215:3017:00 068 | TUE, NOV 2 |
7EF8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 34CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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IPS04: Ninja Terminology Tactics to Maximize the Value of Clinical Data Across Evolving Ecosystems (Wolters Kluwer Presentation)
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Vocabularies, terminologies, and ontologies are foundational to all systems across the healthcare ecosystem and are constantly changing. A terminology management strategy is necessary to achieve the greatest value from (a) clinical documentation at the point of care, (b) data sharing and interoperability, and (c) advanced analytics including data science. In this panel we will describe some terminology management strategies and explain how they can be used to support an organization’s strategic objectives. Speaker(s): Speaker: Cheryl Mason, Wolters Kluwer Health Speaker: Sarah Bryan Speaker: Howard Strasberg, Wolters Kluwer Speaker: Ali Gilinger, Wolters Kluwer Health Speaker: Bo Dagnall
Panel
Corporate
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: IPS04
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Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: IPS04
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2021110308:3010:00 002 | WED, NOV 3 |
7EF8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 34CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S60: Panel - Using Specific COVID-19 Targets and Patient Care Settings as a Springboard for Driving Global Improvements in the Learning Health System Cycle for COVID-19 and Beyond
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. AHRQ formed the ACTS COVID-19 Evidence to Guidance to Action Collaborative in early 2020 as a learning community to help participants respond to the emerging pandemic. This Collaborative was an outgrowth of the AHRQ evidence-based Care Transformation Support (ACTS) initiative, which had spent the previous year developing a shared vision for health IT-enabled, evidence-informed care delivery and transformation, and a draft stakeholder-driven Roadmap for broadly achieving this vision. This panel will outline AHRQ’s goals and process for delivering broad value from the Collaborative and provide perspectives from three participants on how the Collaborative supported their efforts to improve care processes and outcomes for COVID-19 and beyond. After panelist presentations, the second session half will be interactive discussion with attendees (likely including other Collaborative participants) to surface opportunities to leverage efforts such as the Collaborative to accelerate care transformation within and across organizations. Speaker(s): Speaker: Matthew Burton, Mayo Clinic Speaker: Steve Bernstein, AHRQ Speaker: Jerome Osheroff, TMIT Consulting, LLC Speaker: Julia Skapik, National Association of Community Health Centers Speaker: Christopher Tignanelli, University of Minnesota
COVID-19
Informatics Implementation
Healthcare Quality
Panel
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S60
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S60
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 028 | TUE, NOV 2 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S09: Oral Presentations - Overcoming Limitations of Heathcare Data
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Deborah Cohen, Oregon Health & Science University
Oral Presentations
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S09
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: S09
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 052 | SUN, OCT 31 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W02: Genomic research in the All of Us Researcher Workbench: Advancing precision medicine for all
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The NIH’s All of Us Research Program is committed to the ambitious mission of collecting health data from a million or more participants to create a diverse research resource that accelerates precision medicine. The All of Us Researcher Workbench is a secure, Google cloud-based platform where registered researchers can currently access and analyze data from over 315,000 program participants including data from, but not limited to: electronic health records, survey data, physical measurements, and mobile health data (Fitbit). This free to access platform is also a space where researchers have the ability to work collaboratively with other registered researchers through shared workspaces. Importantly, in 2020, All of Us Genome Centers (led by the Broad Institute, Baylor College of Medicine, Northwest Genomics Center at the University of Washington, Johns Hopkins, University of Texas Health Science Center at Houston, and HudsonAlpha Institute) began generating genetic data, both microarray and whole genome sequence data, from participant biosamples with the goal of scaling genomic analysis of the entire cohort (1 million or more All of Us participants). The evolution of genomic research is transforming the treatment of disease, motivating wellness and health promotion, and modernizing disease prevention in public health. This workshop invites participation from researchers interested in learning how to utilize the All of Us dataset and Researcher Workbench for their own research. This session will 1) provide an overview of the All of Us Researcher Workbench, 2) discuss the approach to scale genomics analysis to 1 million participants, 3) provide an interactive, guided demonstration of the Researcher Workbench 4) provide participants unique opportunity to replicate a research study with unreleased genomics data (synthetic) using newly developed tools within the Workbench 5) interactive Q&A session to engage attendees about All of Us Researcher Workbench and the novel technology implemented to conduct genomic analyses. Speaker(s): Speaker: Robert Carroll, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Jennifer Yuhua Zhang, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Jason Patterson, Columbia University Dept of Biomedical Informatics Speaker: Melissa Basford, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Paul Harris, Vanderbilt University
Precision Medicine
Omics (genomics, metabolomics, proteomics, transcriptomics, etc.) and Integrative Analyses
Diversity
Workshop - Instructional
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: W02
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire A Room Level: Level 4 Session Code: W02
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 004 | SAT, OCT 30 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S83: Oral Presentations - Modeling Biometric Signals and Risk
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Maryam Zolnoori, Columbia University
Oral Presentations
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S83
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S83
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 084 | TUE, NOV 2 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
1:30 PM - 3:00 PM PDT
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Opening Plenary Session and Keynote Address: Dr. Eric Topol
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Eric Topol is the Founder and Director of the Scripps Research Translational Institute, Professor, Molecular Medicine, and Executive Vice-President of Scripps Research. As a researcher, he has published more than 1,200 peer-reviewed articles, with more than 310,000 citations, elected to the National Academy of Medicine, and is one of the top 10 most cited researchers in medicine. His principal scientific focus has been on the genomic and digital tools to individualize medicine. In 2016, Topol was awarded a $207 million grant from the National Institutes of Health (NIH) to lead a significant part of the Precision Medicine (All of Us) Initiative, a prospective research program enrolling one million participants in the U.S. This is in addition to his role as principal investigator for a flagship $35M NIH grant to promote innovation in medicine. He was the founder of a new medical school at Cleveland Clinic, Lerner College of Medicine, with Case Western University. He has more than 440,000 followers on Twitter where recently he has been reporting insights and research findings for COVID-19. Besides editing several textbooks, he has published three bestseller books on the future of medicine: The Creative Destruction of Medicine, The Patient Will See You Now, and Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Lastly, Topol was commissioned by the UK 2018-2019 to lead planning for the National Health Service’s
Plenary
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
2021103113:3015:00 032 | SUN, OCT 31 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
12:30 PM - 1:45 PM PDT
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Closing Session and Keynote Address: Dr. Irene Dankwa-Mullan
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Irene Dankwa-Mullan, MD, MPH is a nationally recognized physician, researcher and industry thought leader working at the intersection of healthcare, health equity, public health, informatics, data science and applied artificial intelligence. She serves as the Chief Health Equity Officer and Deputy Chief Health Officer at IBM Watson Health, IBM Corporation and a member of the IBM Industry Academy, comprised of eminent and industry visionaries to help shape the global IBM agenda. As Chief Health Equity Officer, she works across business market segments to promote a culture of health equity, social justice, ethical AI, diversity and inclusion, and to promote technology for social good. Her responsibilities as Deputy Chief Health Officer includes leadership for evaluation research and implementation science and promoting opportunities to advance the science of AI and advanced analytics. Dr. Dankwa-Mullan spent nearly a decade delivering and managing front-line primary care, preventive services, and community-based research in cancer prevention and care as both a primary care physician and Medical Director. Most recently, she served as a Medical Officer and Deputy Director for extramural scientific programs at the National Institutes on Minority Health and Health Disparities, NIH. While at the NIH, she was an active member on many key strategic boards and committees, including many that were cross-sectoral and transdisciplinary. Dankwa-Mullan was selected to initiate and coordinate the NIH efforts in a transformational research agenda to advance the science of health disparities research in a deliberate and inclusive engagement process involving the NIH, community partners and the broader scientific community. She is the lead scientific editor of the first authoritative resource textbook ‘The Science of Health Disparities Research’ designed to help researchers and the healthcare community identify research questions, design and conduct studies with culturally appropriate interventions, and advance science while proposing solutions and improving health. Speaker(s): Speaker: Irene Dankwa-Mullan, IBM Watson HealthLocation: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
2021110312:3013:45 040 | WED, NOV 3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S91: Oral Presentations - Managing Diversity in Consumer Informatics
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Subha Airan-Javia, Univ. of Pennsylvania
Oral Presentations
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S91
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S91
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 016 | WED, NOV 3 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S02: Panel - The Women in AMIA-led Podcast and Focus on Diversity: Past, Present, and Future
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Women and underrepresented minorities are entering biomedical informatics or achieving leadership roles at a lower rate than other groups. As part of the efforts to address this discrepancy, the Women in AMIA (WIA) Initiative developed the Women in AMIA Podcast in 2017 to showcase women at all stages of their informatics careers. The intent was to increase awareness of women’s contributions to informatics, counterbalance stereotypes, and build the pipeline to leadership. Although the podcast has some reach (an average of 220 downloads per podcast), the podcast leaders wanted to broaden its reach to a wider and more diverse audience. To this end, the podcast team partnered with WIA Leadership Program members to rebrand the podcast and launch on a broader scale. In this panel, we will report on the process and results of these efforts including 1) podcast rebranding, 2) social media approach, and 3) podcast and social media metrics of success. Speaker(s): Speaker: Kelly Taylor, American Medical Informatics Association Speaker: Adela Grando, Arizona State University Speaker: Tiffany Harman, 3M Health Information Systems Division Speaker: Rachael Howe, 3M HIS Speaker: Wendy Ingram, Geisinger Health Speaker: Zubin Khan, The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Speaker: Anita Murcko, Arizona State University Speaker: Omolola Ogunyemi, Charles Drew University of Medicine and Science Speaker: Mindy Ross, University of California Los Angeles Speaker: Leyla Warsame, Geisinger Health System Speaker: Karmen Williams, City University of New York Speaker: Davina Zamanzadeh, UCLA
Social Media and Connected Health
Bioinformatics
Education and Training
Panel
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S02
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S02
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 038 | SUN, OCT 31 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S12: Panel - Reverse clinician burnout trends by exploring clues from global variances
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Clinician burnout is a growing problem in the United States and to a much greater extent than in other countries around the world. The Covid pandemic has increased the rate of clinician burnout to the point where there are mounting concerns of clinician shortages in the very near future1 and at enormous cost.2 In this context, it is increasingly clear that urgent efforts are needed to reverse this dangerous trend. This panel will focus on root causes of clinician burnout, especially on how features of healthcare policies in regions outside the US seem to reduce or avoid clinician burnout and may model how to reverse the current trends if adopted in the US and in other countries where clinician burnout is prevalent. Speaker(s): Speaker: Richard Schreiber, Penn State Health Holy Spirit Medical Center Speaker: William Foster, Temple University Speaker: Larry Ozeran, Clinical Informatics, Inc. Speaker: Yalini Senathirajah, University of Pittsburgh Medical School Speaker: Jon Patrick, Health Language Analytics
Usability
Legal, Ethical, Social and Regulatory Issues
Global Health
Panel
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S12
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S12
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 024 | TUE, NOV 2 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S21: Year in Review
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Keeping up with the literature in biomedical and health informatics is an essential professional endeavor – but one that is daunting, given the exponential proliferation of peer-reviewed publications in the field. We can help by providing a sampler of papers that AMIA Working Groups find significant. Presented in rapid fire, entertaining style, the AMIA "Informatics Year in Review" session at the Annual Symposium is consistently one of the most highly attended sessions on the agenda and one that attendees find a valuable supplement to their own readings. Speaker(s): Speaker: James Cimino, University of Alabama at Birmingham Informatics Institute School of Medicine
Featured Presentation
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S21
Credit: 1.50 |
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2021110108:3010:00 033 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S23: Panel - How the COVID-19 Pandemic Accelerated AI Technology Development and Adoption in Healthcare: Lessons Learned
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. AI is transforming many aspects of society, but adoption has been slow in healthcare. The COVID-19 pandemic presented a wide array of challenges and an urgent need for rapid response, which accelerated the development and adoption of AI in the medical domain. This has led to the creation of new tools and methods as well as elevated the need for partnerships between healthcare providers and AI researchers across academia and industry. It has also accelerated interest within the AI research community in applying AI technologies to tackle the unique challenges posed by the medical domain. As a result, the creation of large novel datasets and new technologies has proceeded at an unprecedented pace. This session will focus on lessons learned from the accelerated development and deployment of AI technologies in healthcare in response to some of the urgent needs and challenges and posed by the pandemic which may form the basis of a “new normal” for AI in the medical domain. Speaker(s): Speaker: Michal Rosen-Zvi, IBM Speaker: Juan Wisnivesky, Icahn School of Medicine at Mount Sinai Speaker: Anil Jain, IBM Watson Health Speaker: Eileen Koski, IBM Research Speaker: Christopher Weight
COVID-19
Artificial Intelligence
Legal, Ethical, Social and Regulatory Issues
Panel
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S23
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S23
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2021110110:3012:00 043 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S47: High School Scholars Presentations
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session.
High School Scholar Oral Presentation
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S47
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S47
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 080 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
12:15 PM - 1:30 PM PDT
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Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
2021110112:1513:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S75: Panel - Re-imagining Academic-Private Sector Collaboration to Enhance Digital Health Equity
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. This panel will provide academic researchers, health informatics professionals, vendor representatives, and clinicians with pragmatic recommendations to develop and sustain cross-sector partnerships to improve digital health equity. The panel includes a primary care physician and health services researcher based in a safety-net health care setting, two digital health entrepreneurs, and a moderator with expertise at the intersection of academia and health informatics. The panelists will describe two research projects that investigate and adapt the fit of health technology for historically marginalized and minoritized populations, including why and how they initiated the projects, what they learned, and how their success may be replicated elsewhere. After participating, attendees should be better able to understand current gaps in consumer health informatics for vulnerable populations, recognize how cross-sector partnerships may be able to address some of these gaps, and formulate recommendations for developing such partnerships in pursuit of equitable digital health innovation. Speaker(s): Speaker: Courtney Lyles, UCSF Speaker: David Bates, Brigham and Women's Hospital Speaker: Everett Crosland, AppliedVR Speaker: Urmimala Sarkar, UCSF
Informatics Implementation
Health Equity
Evaluation
Panel
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S75
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S75
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 062 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S103: Oral Presentations - -Omics
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: John Caskey, University of Wisconsin-Madison
Oral Presentations
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S103
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S103
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 028 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S32: Oral Presentations - Identifying Better Approaches to Clinical Decision Support and other Clinical Informatics Interventions
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Mustafa Ozkaynak, University of Colorado-Denver | Anschutz Medical Campus
Oral Presentations
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S32
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S32
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 056 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 6:30 PM PDT
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Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
2021110117:3018:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
6:30 PM - 7:30 PM PDT
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Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
2021110118:3019:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
6:30 PM - 7:30 PM PDT
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Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 |
2021110118:3019:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S53: Systems Demonstrations - Applied Informatics
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Kendria Hall, University at Buffalo School of Medicine and Biomedical Sciences
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S53
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire BC Room Level: Level 4 Session Code: S53
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 012 | TUE, NOV 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S61: Oral Presentations - From Phenotyping to Risk Prediction
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Laila Rasmy, UTHealth SBMI
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S61
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S61
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 030 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S71: Oral Presentations - Data Science and Machine Learning
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: AJ Adejare Jr., Janssen Pharmaceuticals
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S71
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S71
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 054 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S85: Oral Presentations - Data Set Management
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Ramona Walls, Critical Path Institute, University of Arizona
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S85
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S85
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 088 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S88: Oral Presentations - Machine Learning Applications
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Kate Fultz Hollis, Oregon Health & Science University
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S88
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S88
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 010 | WED, NOV 3 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
9:00 AM - 11:00 AM PDT
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Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
2021103109:0011:00 000 | SUN, OCT 31 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
7:30 AM - 4:30 PM PDT
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Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
2021103007:3016:30 000 | SAT, OCT 30 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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IPS05: Synthetic Data from A to Z, with the MDClone ADAMS Platform
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Join MDClone for a lively, in-depth survey of how synthetic data allow clinicians, medical researchers, and health-system operators to unlock knowledge from vast amounts of data without exposing protected health information or compromising patient privacy. MDClone will define synthetic data and describe the process by which they are generated, contrast synthetic data to de-identified data, and discuss how synthetic data preserve patient privacy, followed by a live demonstration of the MDClone ADAMS Platform and its Synthetic Data Engine. Finally, MDClone will present synthetic data validation through three disparate use cases in medical quality improvement, population health, and clinical predictive modeling. Speaker(s): Speaker: Jon Morrow, MDClone Inc Speaker: Randi Foraker, Institute for Informatics at Washington University School of Medicine in St. Louis Speaker: Noa Zamstein, MDClone Inc
Panel
Corporate
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: IPS05
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Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: IPS05
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2021110113:4515:15 036 | MON, NOV 1 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
2021103117:3019:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
DA9A2ACD-920E-EC11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S07: Oral Presentations - Imaging Informatics
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Bruce Levy, Geisinger Medical Center
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S07
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S07
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 048 | SUN, OCT 31 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S100: Oral Presentations - Consumer Informatics Tools
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Jessica Ancker, Vanderbilt University Medical Center
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S100
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S100
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 024 | WED, NOV 3 |
81F8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S14: Oral Presentations - COVID-19 - Predictive Modeling
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Jianying Hu, IBM Research
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S14
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S14
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 026 | MON, NOV 1 |
81F8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S24: Oral Presentations - Deep Learning
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Li Zhou, Brigham and Women's Hospital/ Harvard Medical School
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S24
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S24
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 044 | MON, NOV 1 |
81F8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S41: Oral Presentations - EHR Insights
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Susan Fenton, UTHealth Science Center Houston
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S41
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S41
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 074 | MON, NOV 1 |
81F8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S55: Oral Presentations - Consumer Informatics - Capacities
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Ruth Masterson Creber, Weill Cornell Medicine
Oral Presentations
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S55
Credit: 1.50 |
Location: Aqua 300 Room Level: Level 3 Session Code: S55
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 016 | TUE, NOV 2 |
81F8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S79: Oral Presentations - Studies in Machine Learning
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Guy Amit, KI - The Israeli Institute for Applied Research in Computational Health
Oral Presentations
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S79
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S79
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 076 | TUE, NOV 2 |
81F8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
12:30 PM - 1:30 PM PDT
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Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 |
2021110112:3013:30 000 | MON, NOV 1 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S95: Oral Presentations - Designing and Evaluating Clinical Informatics Interventions
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Colin Walsh, Vanderbilt University Medical Center
Oral Presentations
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S95
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S95
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 032 | WED, NOV 3 |
81F8FDA9-38D0-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:30 PM - 6:00 PM PDT
|
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 |
2021103117:3018:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S11: ACMI Panel - Resolved: Electronic Health Records are Dumbing Down Clinicians
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Speaker: Christoph Lehmann, UT Southwestern Speaker: Randolph Miller Speaker: James Cimino, University of Alabama at Birmingham Informatics Institute School of Medicine Speaker: William Tierney, Indiana University Fairbanks School of Public Health Speaker: Patricia Sengstack, Vanderbilt University
Featured Presentation
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S11
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Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S11
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2021103115:3017:00 056 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S58: AMIA Policy Update - Informatics Inside the (in-person!) Beltway: Watching What Matters
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Get caught up on what happened across the Executive Branch and Congress in 2021, and see what AMIA Public Policy leaders have been up to over the past year. Join us in person for the Annual Symposium installment of “Informatics Inside the Beltway.” We’ll consider the year that was, what’s new with AMIA Public Policy, and what we foresee for Health Informatics Policy in the coming year. Speaker(s): Speaker: Scott Weinberg, AMIA Speaker: Susan Hull, MITRE Corporation
Featured Presentation
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S58
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S58
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 022 | TUE, NOV 2 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S25: Panel - The COVID-19 Pandemic as Catalyst: The Acceleration of Registry Science in the 21st Century to Address Novel Challenges
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. With the rise of the pandemic, there has been a renewed focus on the construction and utilization of patient registries. Though in use for over 75 years, registry use has been reshaped by this crisis. The reason why registry use continues to grow is due to the fact that EHRs, while important for patient care and administrative issues to run a healthcare institution, oftentimes do not collect enough of the right data about specific medical issues. Clinical registries have been stood up and repurposed to address the need for rapid information on the appropriate management of Covid-19, especially for patients with secondary conditions, including cancer and autoimmune diseases. For example, in rare diseases, registries are often the only mechanism to collect enough relevant data to estimate the prevalence, understand the presentation and progression. Registry Science is the branch of Informatics that bridges the gap between clinical care and clinical research through high-quality, focused data assets. This panel will discuss how registry science has emerged and advanced in the past 20 years and highlight important use cases and informatics and data challenges, up to and including how the COVID-19 pandemic is raising the profile and need of Registry Science. Speaker(s): Speaker: Helen Burstin, Council of Medical Specialty Socieities (CMSS) Speaker: Steven Labkoff, Quantori Speaker: Rachel Richesson, University of Michigan Medical School Speaker: Leon Rozenblit, Prometheus Research, LLC
Precision Medicine
Data Sharing
Data Science
Panel
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S25
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S25
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 045 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S37: Panel - To Share or not to Share: Exploring the Ethical Implications of Sharing Personal Health Data with Patients and Informal Caregivers
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. While ethical practices of electronic health data sharing among organizations are being debated, there is less attention on the ethical practices surrounding organizations returning personal health data back to patients or their informal caregivers. There is moral ambiguity regarding the return of personal health data--withholding the data may cause harm, but returning it in a way that may not be understood by patients, or could compromise privacy, could also cause harm. In this panel, we will explore three specific scenarios related to the return of personal health data to patients or informal caregivers. We will present primary data from multiple studies exploring these scenarios from the perspectives of key stakeholders, including patients, informal caregivers, and healthcare professionals. The audience will engage in interactive discussions with the panel exploring the potential benefits and harms of returning personal health data to patients and informal caregivers. We will discuss each scenario through the lens of an existing ethical framework, articulating core values which must be protected (e.g., distributive justice, individual self-determination, and privacy) and exploring policies that adhere to guiding ethical principles (e.g., fairness, autonomy, and transparency). Speaker(s): Speaker: Natalie Benda, Weill Cornell Medicine Speaker: Sabrina Mangal, Weill Cornell Medicine; Dept of Population Health Sciences; Div of Health Informatics Speaker: Meghan Reading Turchioe, Weill Cornell Medicine; Dept of Population Health Sciences; Div of Health Informatics Speaker: Marianne Sharko, Weill Cornell Medical College Health Policy and Research Speaker: Ruth Masterson Creber, Weill Cornell Medicine
Patient / Person Generated Health Data (patient reported outcomes)
Personal Health Informatics
Legal, Ethical, Social and Regulatory Issues
Panel
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S37
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S37
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 061 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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LB02: Oral Presentation - Solving for Early Detection, Long-COVID, and Downstream Analyses
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Christoph Lehmann, UT Southwestern
Late Breaking Session
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: LB02
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: LB02
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 022 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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LB07: Oral Presentations - COVID-19 and Organizational Transformation and Data-driven Response
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Karen Larimer, physIQ
Late Breaking Session
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: LB07
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: LB07
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 048 | TUE, NOV 2 |
0973E2CF-A90C-EC11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S48: Panel - The Role of Informatics in Addressing Social Isolation and Loneliness: Implementing Recommendations from the 2020 National Academies Report with Lessons from the COVID-19 Pandemic
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Social isolation and loneliness are underappreciated health risks associated with higher rates of mortality, depression, and cognitive decline, particularly in older adults, and are exacerbated by the COVID-19 pandemic. This panel discusses implications of the National Academies of Science, Engineering, and Medicine, report entitled “Social Isolation and Loneliness in Older Adults: Opportunities for the Health Care System.” The report outlines numerous roles for informatics in addressing this public health challenge, including infrastructure for coordination among community providers, and clinical and community interventions. The panel will review the recommendations and their relationship to social determinants of health, discuss how the pandemic has intensified and expanded the public health risks related to social isolation and loneliness, and how informatics may play a role both in addressing risks and creating resilient systems for future pandemic threats. The audience will be engaged in a discussion to identify strategies for effective implementation of the recommendations. Speaker(s): Speaker: George Demiris, University of Pennsylvania Speaker: Laurie Novak, Vanderbilt University Medical Center Dept of Biomedical Informatics Speaker: Carla Perissinotto, University of California San Francisco
Patient Engagement
COVID-19
Health Equity
Panel
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S48
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S48
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 081 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W19: Patenting in Academia: Myths and Methods
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. While the goal to publish one’s work is a well-known time-honored tradition, and expectation, in most academic settings, the path to patenting often seems a bit less familiar, accessible or desirable and thus is less traveled. There are many misunderstandings or myths surrounding the topic of patenting, preventing would-be inventors from taking the first step on the path. This 3 hour instructional workshop will identify and dispel many of these myths and provide practical guidance on the patenting journey from a collection of successful and highly experienced inventors, with numerous real-world examples and use cases to help an inventor at any level of experience to get their ideas from ideation to patent pending status. This workshop will also provide insight for institutional leaders to best incentivize their organization to increase patent making efforts and facilitate the process for the success of everyone involved. Speaker(s): Speaker: Henry Feldman, IBM Watson Health Speaker: Shamim Nemati Speaker: Daniel Fabbri, Vanderbilt University Speaker: Sun Young Park, IBM Speaker: Susann Keohane, IBM, Lancaster University Speaker: Cordula Rafalko, International Business Machines Corp
Education and Training
Workshop - Instructional
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: W19
Credit: 3.00 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: W19
Credit: 3.00 |
2021103013:0016:30 038 | SAT, OCT 30 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S65: Panel - Opportunities and Challenges in Health and Clinical Informatics Careers and the Future of the Profession
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Health professionals who practice health informatics (HI) and clinical informatics (CI) are a core constituency in the AMIA community. This diverse group represents medicine, nursing, dentistry, pharmacy, public health, and other health disciplines. There are new developments, opportunities, and challenges as HI and CI evolves, including training, certification, continuing professional development, career paths and stages, and diversity, equity, and inclusion (DEI). In this interactive panel, HI and CI professionals representing diverse fields and stakeholder groups will discuss topics that are current and relevant to the HI and CI community. This panel is co-sponsored by the Continuing Professional Development Committee (CPD, formerly MOC Committee) and Physicians in AMIA (PINA, formerly CICOP) and supports AMIA’s strategic directive of promoting and building the field of informatics. Speaker(s): Speaker: Thomas Agresta, Univ of Connecticut, St. Francis Hospital & Medical Center Speaker: Catherine Ivory, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Jodi Wachs Speaker: Amy Wang, University of Alabama at Birmingham Informatics Institute School of Medicine Speaker: Deepti Pandita, Hennepin Healthcare
Education and Training
Panel
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S65
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S65
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 038 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S93: Panel - Adaptable Patient facing and Clinical Decision Support Systems: The Next Frontier
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Clinical decision support (CDS) systems can demonstrate their full potential if they are context-sensitive and can tailor their interaction with the user. Adaptable CDS aims to achieve this goal by accounting for various context and user characteristics and therefore avoid the many undesired outcomes of current CDS systems. To this end, the panel will begin with a discussion by each panelist of their experience with adaptable CDS in various health care settings with decision support that targets both clinicians and patients. This will be followed with an interactive session, in which the audience and panelists will prioritize related challenges (generic, or clinical setting specific) in development of adaptable CDS. Finally, we will discuss known effective and potentially new strategies to address these challenges. Speaker(s): Speaker: Adam Wright, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Andrew Boyd, University of Illinois at Chicago Speaker: Karen Dunn Lopez, University of Iowa College of Nursing Speaker: Blackford Middleton, Apervita, Inc. Speaker: Mustafa Ozkaynak, University of Colorado-Denver | Anschutz Medical Campus
User-centered Design Methods
Clinical Decision Support
Mobile Health
Panel
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S93
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: S93
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 020 | WED, NOV 3 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W07: Connectathon: Making Open-Source Global Health Systems Talk to Each Other (sponsored by Global Health Informatics and Open Source Working Groups)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Building on last year’s Global Health Informatics workshop, there was a demonstrable interest in learning and understanding the tools that are available in the Global Health space. Due to the nature of the work, most of these tools are open-source, or at least have aspects that are open-source. The benefits and drawbacks of this approach have been discussed many times before, but briefly, open-source encourages the use and sharing of software and applications, lowering the bar to entry and widening the potential community of users. However, with this there is often more time that is required to set-up and maintain some of these systems. In order to become more familiar with these technologies, we are proposing a hands-on connectathon to allow a deep dive into some of these technologies. We encourage anyone interested to bring their preferred toolkit (suggestions include, but are by no means limited to, OpenMRS, REDCap, FHIR-FLI, the Community Health Toolkit and DHIS2), with the goal to explore their setup and use, and ideally to learn how to connect them to the other technologies available. In addition to trying to bridge the connections between different technologies, we would like to try and bridge the gap that often exists between the technical and the clinical. We often hear questions about whether or not clinicians are qualified to be involved in software development, but we rarely hear questions about whether or not developers are qualified to be involved in clinical care. The answer, of course, is that both are needed, and as part of this workshop, we will encourage technical experts to work with content experts. We believe that this will create the opportunity for stakeholders of different backgrounds to address gaps in GHI systems that have the opportunity to help impact global health in LMICs. Speaker(s): Speaker: Ian Bacher, Brown University Speaker: J. Grey Faulkenberry, Children's Hospital of Philadelphia Speaker: Hamish Fraser, University of Leeds Speaker: Luke Rasmussen, Northwestern University
Informatics Implementation
Interoperability and Health Information Exchange
Global Health
Workshop - Collaborative
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: W07
Credit: 3.00 |
Location: Aqua Salon AB Room Level: Level 3 Session Code: W07
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 014 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
11:30 AM - 1:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon ABC |
Location: Aqua Salon ABC |
2021103111:3013:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S63: Oral Presentations - Clinical Text Processing
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Jonathan Hron, Boston Children's Hospital
Oral Presentations
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S63
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S63
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 034 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S78: Oral Presentations - COVID Portal and Remote Care
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Ming Huang, Mayo Clinic
Oral Presentations
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S78
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S78
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 074 | TUE, NOV 2 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:30 PM - 6:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
2021103117:3018:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
6:00 PM - 7:30 PM PDT
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Clinical Information Systems/Clinical Decision Support Working Groups Jeopardy Game
Working Group Meeting
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
2021103118:0019:30 000 | SUN, OCT 31 |
DA9A2ACD-920E-EC11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
12:30 PM - 1:30 PM PDT
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AHIC Update
Speaker(s): Speaker: Catherine Ivory, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Joseph Hales, Intermountain Healthcare
Featured Presentation
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
2021110112:3013:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S04: Panel - Public Health Informatics in a Global Pandemic: In the COVID response trenches
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The COVID-19 pandemic unfolded rapidly around the globe over the course of 2020 - 2021. As the pandemic has progressed, public health agencies and healthcare provider organizations (HPOs) have sought to gather, manage, analyze, and share data and information to track disease spread, establish response plans, and keep the public informed. These responses require informatics methods and tools, such as data integration and harmonization, analytical modeling, data visualization, and a variety of decision support modalities. However, many stakeholders struggled to respond due to inefficiencies, antiquated infrastructure, and poor communications systems. In this panel we will discuss public health informatics related to COVID-19 from different vantage points: state government, regional health information exchange, county government, and HPO partnerships with local and state officials. We will discuss lessons learned, best practices, and what the world and the field should be investing in now to make sure we’re better prepared for the next public health emergency, global or otherwise. Speaker(s): Speaker: Hayley Young, North Carolina Department of Health and Human Services Speaker: Theresa Cullen Speaker: Brian Dixon, Regenstrief Institute Speaker: Philip Payne, Washington University in St. Louis Speaker: Neil Sarkar, Brown University
COVID-19
Health Equity
Panel
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S04
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S04
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 042 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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Tuesday, Nov 02, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
2021110217:3019:00 000 | TUE, NOV 2 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S33: Panel - Privacy-Preserving Federated Biomedical Data Analysis
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Federated learning has emerged as a powerful complement to centralized healthcare data repositories due to their flexibility, nimbleness, and decentralized gatekeeping capabilities. Many biomedical data networks (e.g., pSCANNER, PCORnet, eMerge, SCOR, etc.) have been established to enable the use of electronic health records (EHR) and genomic data for research. In these settings, data are often distributed across different institutions. Due to privacy or other concerns, patient-level data cannot be transmitted outside some institutions, so a mechanism to support data analysis without sharing patient-level data is needed. This naturally leads to the development of privacy-preserving federated biomedical data analysis. Various technologies have been emerging to support studies across distributed networks. The goal of this panel is to provide the AMIA community with 1) an overview of current progress and technical developments in federated biomedical data analysis; 2) discussions of novel techniques for computing in horizontally or vertically partitioned datasets; and 3) insights into practical deployment, current challenges, and opportunities. Speaker(s): Speaker: Lucila Ohno-Machado, UC San Diego School of Medicine Speaker: Jaideep Vaidya, Rutgers The State University of New Jersey Speaker: Li Xiong, Emory University Speaker: Luca Bonomi, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Xiaoqian Jiang, University of Texas Health School of Biomedical Informatics
Privacy and Security
Data Sharing
Data Analytics
Panel
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S33
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S33
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 057 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S44: Panel - Health Information Exchanges and Public Health Data: Lessons from COVID
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The COVID pandemic has focused attention on what public health data we collect and how we collect and potentially share that data. Historically public health agencies have relied on reporting, typically mandated, of pre-defined data fields specifically tailored to previously known questions about the specific illness (COVID) or to syndromic surveillance of pre-defined symptoms. Today with widespread electronic medical record data and health information exchanges (HIEs) exchanging that data at national scale, we have the opportunity move from mandated reporting to exchange and re-use of data already captured clinically. This panel discussion features HIE experts who have exchanged public health data at scale throughout the United States. Speaker(s): Speaker: Lisa Bari, SHIEC Speaker: Jaime Bland, CyncHealth Speaker: Dan Chavez, HealthTech Solutions Speaker: David Horrocks, CrispHealth Speaker: Donald Rucker, ONC
Data Sharing
Biosurveillance
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S44
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S44
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 077 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W27: The Art and Science of Writing High Quality Test Questions: An Interactive Workshop
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. This workshop is designed for individuals who are interested in learning how to write high quality test questions for their education programs or to contribute to AMIA’s item writing activities (i.e., the AMIA Health Informatics Certification (AHIC) examination, AHIC Review Course, Clinical Informatics Board Review Course, and Clinical Informatics Fellowship Program In-Training Exam). The interactive workshop will describe how to participate in AMIA’s item writing activities, introduce the essential rules of writing multiple-choice questions that adhere to national standards, present a recommended approach for effective item writing, and provide opportunity to write and receive feedback on test questions. Speaker(s): Speaker: Chelsea Earhart, AMIA
Workshop - Collaborative
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: W27
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Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: W27
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2021103013:0016:30 040 | SAT, OCT 30 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S51: Panel - Proven Methodologies for Accelerating Adoption of HL7® FHIR®
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The industry panel covers the journey of harnessing a multi-stakeholder collaborative process to form a FHIR Accelerator which leverages HL7® FHIR® standards to transform health care, highlighting change management and the paradigm shift in how organizations work internally and with their business partners. Speaker(s): Speaker: Heidi Kriz, Cambia Health Solutions/Regence Speaker: Viet Nguyen, Stratametrics, LLC Speaker: Charles Jaffe, Health Level Seven Speaker: Steven Kassakian, OHSU Speaker: Anna Taylor, MultiCare Connected Care
Standards
Workflow
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S51
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S51
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 008 | TUE, NOV 2 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S62: Panel - Biomedical Informatics Co-design: Concepts, Applications, and Opportunities
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Individuals whose activities and experiences will be most impacted by a new technology should have input into the design process. These individuals offer invaluable expertise with respect to perspectives and preferences for the workflow or activity the technology is intended to impact. How well a technology fits into a specific workflow influences its adoption and use. As the biomedical field moves toward personalized medicine, collaborative design is increasingly important in order to better reflect individualized activities and experiences. At the same time there are pragmatic challenges such as participant recruitment and engagement in the co-design process. Moreover, the COVID-19 pandemic has pushed researchers to find novel and creative ways of co-designing with end-users. In this panel, we will discuss co-design core concepts and research trends in biomedical informatics through practical examples from the research experiences of a diverse set of panelists. Speaker(s): Speaker: Mollie McKillop, IBM Watson Health Speaker: Andrew Berry, University of Washington Speaker: Rosemary Kennedy, eCare Informatics Speaker: Anne Moen, University of Oslo Speaker: Rupa Valdez, University of Virginia
Usability
User-centered Design Methods
Panel
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S62
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S62
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 032 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S69: Panel - Stewardship Considerations in the Development and Implementation of Shareable SMART on FHIR Applications: Case Studies on Multiple Chronic Condition Care Planning and Chronic Pain Management
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Healthcare management and treatment decisions are complex, with uncertain tradeoffs for patients and evolving evidence and guidelines for providers. For patients with multiple chronic conditions and those suffering from chronic pain, the challenges are more complex. This panel will discuss the development and implementation of three SMART on FHIR applications and will detail the development and implementation trade-offs and stewardship considerations needed to move from the sandbox environment to the test and production environments in these real-world settings. The objectives of the presentation are to understand the complex challenges health systems face in integrating shareable SMART on FHIR applications, to evaluate the potential pitfalls and barriers to standards-based approaches for developing and implementing CDS using FHIR resources, and to assess the advantages for interoperability and knowledge sharing using the FAIR principles and the CDS five rights based on the progress in the areas of CDS and FHIR based applications. Speaker(s): Speaker: David Dorr, Oregon Health & Science University Speaker: Roland Gamache, AHRQ Speaker: Saira Haque Speaker: Kensaku Kawamoto, University of Utah Speaker: Laura Marcial, RTI
Clinical Guidelines
Clinical Decision Support
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S69
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S69
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 050 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S90: Panel - Home Healthcare to Primary Care Data Interoperability Challenges and Opportunities
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Medicare patients are expected to have a primary care office visit within 2 weeks of hospital discharge. Over 1 million of these patients receive home healthcare (HHC) services. Despite HHC electronically collecting a wealth of patient assessment data, primary care receives a fax with little data asynchronous to the visit. Informatics has opportunities to address the interoperability challenge to improve patient safety and outcomes. This panel discusses challenges and opportunities in information continuity for primary care to have the right HHC information at the right time. Panelists will also discuss applying predictive analytics approaches with HHC data to identify rehospitalization risk factors, which if communicated to primary care could trigger preventive interventions. Session learning objectives are: describe visit and HHC information; identify HHC to primary care interoperability barriers; discuss how HHC data can inform primary care of patient risk factors; and describe risk prediction models using HHC data. Speaker(s): Speaker: Kathy Bowles, University of Pennsylvania Speaker: Edgar Chou Speaker: Paulina Sockolow, Drexel University Speaker: Maxim Topaz, Columbia University
Standards
Aging in Place
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S90
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S90
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 014 | WED, NOV 3 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W09: Exploring ICD-11 MMS as a Future US Standard
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The World Health Assembly approved a resolution to adopt the International Classification of Diseases, 11th Revision, (ICD-11) on May 25, 2019. It will go into effect as the new international standard on January 1, 2022. The 11th edition of the ICD has improved usability and updated scientific content. It was designed for use in our digital world, with the release of a number of tools, an ICD Application Programming Interface (API) and Uniform Resource Identifiers (URIs) for easier analysis and linkage to other systems. This workshop will introduce the ICD-11 Foundation, as designed by the World Health Organization (WHO), and its Mortality and Morbidity Statistics (MMS) linearization. This will include an overview of ICD-11 structure and content, highlighting new classification concepts and methods such as multiple parenting, extensions, concept clusters, post-coordination, and global unique identifiers. Attendees will then be provided a list of concepts to investigate ICD-11 MMS’s ability to post-coordinate and form a compositional expression followed by an appraisal of ICD-10-CM’s ability to represent the same concept. WHO’s ICD-11 tools will be utilized which can be accessed via computer, tablet, or smartphone. A facilitated discussion will explore the results of the exercise and identify expected challenges to implementing a version of ICD-11 in the US. This dialogue is proposed to inform and influence policy makers preparing for the transition, as outlined in the NCVHS November 25, 2019 Recommendation Letter on Preparing for Adoption of ICD-11 as a Mandated US Health Data Standard. All attendees will be asked to complete a short survey regarding the use of ICD-11 MMS and the WHO tools, focused on ease of use and including questions such as whether or not the learners believe a clinical modification is needed to replace current uses of ICD-10-CM in the US. Speaker(s): Speaker: Susan Fenton, UTHealth Science Center Houston Speaker: Kathy Giannangelo, None Speaker: Mary Stanfill, The University of Texas Health Science Center at Houston (UTHealth) School of Biomedical Informatics
Controlled Terminologies, Ontologies, and Vocabularies
Interoperability and Health Information Exchange
Global Health
Workshop - Instructional
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: W09
Credit: 3.00 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: W09
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 018 | SAT, OCT 30 |
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| Friday, Oct 29, 2021 |
Friday, Oct 29, 2021
3:00 PM - 5:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 |
2021102915:0017:00 000 | FRI, OCT 29 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S31: Panel - Challenges, Innovations and the Future of the Informatics Industry
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. AMIA’s Informatics Partnership Council (IPC) is the home for leading organizations to connect and collaborate on shared informatics interests. IPC members play a vital role in advancing informatics while deepening their reach in the informatics community. Curated for the Annual Symposium audience, the 2021 IPC session is a moderated dialog between industry veterans and attendees interesting in learning first-hand about industry today, and in the future. Panelists will share their individual challenges and organizational innovations and discuss the types of innovations currently needed within the informatics industry. They serve as unique subject matter experts, covering current topics such as artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP), the role of Data Scientists, knowledge representation, electronic health record (EHR) connectivity and more. Today’s industry challenges are opportunities for innovation, but often require a wide range of domain expertise to be solved effectively. The panel will provide insight into what future skills and expertise will be needed for the next generation of informaticians. Speaker(s): Speaker: Michael Cantor, Regeneron Pharmaceuticals Speaker: Jon Morrow, MDClone Inc Speaker: Charles Harp, Clinical Architecture Speaker: Lu de Souza, Cerner Corporation Speaker: Howard Strasberg, Wolters Kluwer Speaker: Sweta Sneha, Kennesaw State University
Corporate
Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S31
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Location: Aqua Salon C Room Level: Level 3 Session Code: S31
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2021110110:3012:00 051 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
5:30 PM - 6:30 PM PDT
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Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
2021110217:3018:30 000 | TUE, NOV 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S64: Oral Presentations - Informatics Competencies for Diverse Audiences
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Andrea Krussel, Washington University in St. Louis
Oral Presentations
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S64
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S64
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 036 | TUE, NOV 2 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 5:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
2021103013:0017:00 000 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 11:00 AM PDT
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Student Paper Competition
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session.
Special Event
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
2021103108:0011:00 006 | SUN, OCT 31 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S06: Panel - Advancing the Use of FHIR in Research: An Update on NIH’s Efforts
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. On July 30, 2019, the National Institutes of Health (NIH) issued a notice “to encourage NIH researchers to explore the use of the Fast Healthcare Interoperability Resources® (FHIR®) standard to capture, integrate, and exchange clinical data for research purposes and to enhance capabilities to share research data.” Recently, the Office of Data Science Strategy, NIH, in collaboration with the National Library of Medicine, commissioned an assessment of the landscape of FHIR use in research. The summary findings suggest that FHIR is not yet broadly used for research purposes. There are several challenges from the institutional level to the individual level. Institutions’ decision to implement FHIR involves financial commitment not only to the technology but also to an ongoing need to train their staff. Few researchers currently know how to use FHIR or leverage it in their research studies. This panel will provide an update on NIH’s activities to advance the use of FHIR in research. Panelists will discuss the challenges and opportunities in using FHIR for research with attendees and solicit feedback on NIH’s work to date and input on strategies NIH can implement to better leverage FHIR in research. Speaker(s): Speaker: Paul Harris, Vanderbilt University Speaker: Allison Heath, Children's Hospital of Philadelphia Speaker: Viet Nguyen, Stratametrics, LLC Speaker: Belinda Seto, Office of Data Science Strategy Speaker: Teresa Zayas Cabán, U.S. National Library of Medicine, National Institutes of Health
Standards
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S06
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S06
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 046 | SUN, OCT 31 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
2021103117:3019:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S28: Doctoral Dissertation Awards Presentation
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Speaker: Denis Newman-Griffis, University of Pittsburgh Speaker: Amelia Averitt, Regeneron Pharmaceuticals
Featured Presentation
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S28
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S28
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 048 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S73: Student Design Challenge
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Ying Wang, Stevens Institute of Technology
Featured Presentation
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S73
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S73
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 058 | TUE, NOV 2 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S36: Panel - Perspectives on Developing and Implementing Shareable, Interoperable Clinical Decision Support for Chronic Pain: The CDS4CPM Project
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Open-source efforts that utilize emerging standards for clinical decision support (CDS) may enable healthcare organizations to share and implement evidence from external stakeholders including guideline clearinghouses and researchers. This panel provides perspectives from an Agency for Healthcare Research and Quality-sponsored project, CDS for Chronic Pain Management (CDS4CPM), that are working with publicly-available standards-based, interoperable CDS for chronic pain management and shared decision-making in real-world settings The panelists will provide their unique perspectives and experiences as developers and implementers of these CDS knowledge artifacts and detail how this work can inform future efforts to develop and implement similar CDS interventions. The CDS4CPM speakers will highlight the technical and organizational challenges they encountered over the course of the project and provide their insights for audience members interested in the challenges and opportunities for leveraging new open-source CDS tools and standards, particularly in chronic pain management. Speaker(s): Speaker: Joshua Richardson, RTI Speaker: Bryn Rhodes, Dynamic Content Group Speaker: Cheng-Kai Kao, University of Chicago Speaker: Laura Marcial, RTI Speaker: S.Trent Rosenbloom, Vanderbilt University Medical Center Dept of Biomedical Informatics
Patient Engagement
Change Management
Clinical Decision Support
Panel
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S36
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S36
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 060 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S56: Panel - Informatics Career Journeys Among Academic, Government and Industrial Roles
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The healthcare industry is transforming along three dimensions: societal and economic, individuals, and organizations. First, scarce resources and rising demand are driving a relentless focus on cost reduction and quality with improved and equitable access. Second, patients and families are empowered with digital tools such as smart devices, wearables, telemedicine, and remote monitoring that are driving new expectations in standards of care and ownership of health interventions and outcomes. Third, business and operating models are driving consolidation and disruption, new entrants, and an evolving regulatory environment. Having healthcare informatics experience in various sectors (e.g. academic, industry, and government) can provide a broader perspective about the challenges of and opportunities for developing and applying informatics and innovative technologies to facilitate healthcare transformation and collaboration leading to advances in science. In this panel, we present the experiences of several individuals with successful informatics careers that involved transitions from academia to government, government to industry, industry to academia, and academia to industry. The panelists will share their lessons on how to be successful in a dynamic environment, support for research, growth opportunities, skills development, and how their time in one sector influenced their career choice. Speaker(s): Speaker: Joyce Elaine Sensmeier, HIMSS Speaker: Marion Ball, University of Texas - Arlington Speaker: Yull Arriaga, IBM Watson Health Speaker: Judy Murphy Speaker: Jane Snowdon, IBM Corporation
Clinical Decision Support
Informatics Implementation
Informatics Science
Panel
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S56
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S56
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 018 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S80: Panel - Evolving Challenges in Patient Matching
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. COVID-19 data tracking and reporting efforts have highlighted the vital importance and ongoing challenges associated with linking patient data using demographic variables. Currently, match rates between organizations can be as low as fifty percent, resulting in barriers in information exchange, introducing safety risks, and increasing costs. The difficulty of patient matching is multifactorial and includes the variation in quality and availability of matching variables across healthcare organizations and time as well as restrictions in access to patient unique identifiers due to data security and privacy concerns. Participants in this panel discussion will present 1) current lessons learned and evolving challenges to successful patient matching 2) current state-of-art patient matching approaches and promising new methods 3) recent policies and legislation affecting patient matching, 4) the changing nature of patient matching features available over the past 10 years across a diversity of care settings and how these features were impacted by the COVID-19 pandemic. Speaker(s): Speaker: Adam Culbertson, Smart Speaker: Yu Deng, Northwestern University Speaker: Shaun Grannis, Regenstrief Institute Speaker: Abel Kho, Northwestern University Speaker: Molly Murray, PEW Charitable Trusts
Privacy and Security
Data Sharing
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S80
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S80
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 078 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S86: Panel - Leveraging PGHD in Clinical Workflows: Opportunities and Challenges for Use in Patient Care
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Given the emphasis on digital health solutions and the increasing number of mobile health applications, patient-generated health data (PGHD) are abundant. However, without the availability of PGHD at the point of care, some of their utility may be lost. If presented to clinicians at the point of care, PGHD have the potential to improve patient outcomes by providing new insights into the patient’s longitudinal status and decreasing nursing documentation burden. This interactive panel of nursing informatics leaders will discuss key findings from several studies aimed at leveraging PGHD within clinical workflows. Session participants will have the opportunity to discuss successes and challenges, suggest a road map for additional research, and envision PGHD use cases across the continuum of care. Speaker(s): Speaker: Robin Austin, University of Minnesota Speaker: Christie Martin, University of Minnesota School of Nursing Speaker: Victoria Tiase, NewYork-Presbyterian Hospital Speaker: Young Ji Lee, University of Pittsburgh
Patient / Person Generated Health Data (patient reported outcomes)
Personal Health Informatics
Mobile Health
Panel
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S86
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon D Room Level: Level 3 Session Code: S86
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 008 | WED, NOV 3 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S89: Systems Demonstrations - Data Analytics and AI
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Rosemary Kennedy, eCare Informatics
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S89
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S89
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 012 | WED, NOV 3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S97: Oral Presentations - Clinical Predictive Modeling
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Vignesh Subbian, University of Arizona
Oral Presentations
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S97
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S97
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 036 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 |
2021103117:3019:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S18: Panel - Career Development Issues for Women in Biomedical Informatics within Professional Organizations
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. In 2020, the Women in AMIA(WIA) Networking, Mentoring, and Lifecycle Committee administered a survey to: 1) identify resources/needs to help support women in informatics and to connect them to the appropriate resources; and 2) further the opportunities and attract more women into the informatics field. The survey results revealed important career development issues for women and roles of professional organizations in nurturing a culture of diversity and inclusivity, providing professional skills training, building networking and connections, and improving communications within and between organizations and members. After this panel, the audience should be able to: . Understand the career development challenges and issues for women in the biomedical informatics field. . Exchange ideas and suggest solutions targeting female professionals in biomedical informatics for supporting their career development. Speaker(s): Speaker: Rubina Rizvi, IBM Watson Health Speaker: Duo Wei, Stockton University Speaker: Kelly Taylor, American Medical Informatics Association Speaker: Omolola Ogunyemi, Charles Drew University of Medicine and Science Speaker: Bushra Alghamdi, Case Western Reserve University Speaker: William Hersh, Oregon Health & Science University Speaker: Gretchen Purcell Jackson, IBM Watson Health / Vanderbilt University Medical Center Speaker: Polina Kukhareva, University of Utah Speaker: Deepti Pandita, Hennepin Healthcare Speaker: Margarita Sordo, Massachusetts General Hospital/Brigham and Women's Hospital/ Harvard Medical School Speaker: Donghua Tao, St. Louis University
Diversity
Education and Training
Panel
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S18
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S18
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 030 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S68: AMIA/HL7 FHIR App Competition
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. AMIA and HL7 are partnering again to bring an exciting application competition to the AMIA 2021 Annual Symposium, October 30 – November 3, in San Diego. AMIA 2021 is the place for you if you have to offer or are interested in innovative and practical software applications that use FHIR®! The HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) Standard has become a sizzling-hot method for accessing information in health information technology systems. As patients move around the healthcare ecosystem, their electronic health records must be available, discoverable and understandable. FHIR® is making that possible, based on over 30 years of work by HL7 on healthcare data exchange and information modeling standards. The Competition is intended to highlight the best and most innovative FHIR® implementations. Speaker(s): Speaker: Brian Douthit, Duke University
Featured Presentation
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S68
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Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S68
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2021110210:3012:00 044 | TUE, NOV 2 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W12: Clinical Decision Support Standards Using Health Level Seven International’s Fast Healthcare Interoperability Resources: Latest Developments and What You Need to Know
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Clinical decision support (CDS) can help improve clinical practice and health behaviors. The use of health information technology (HIT) standards for encoding data, representing knowledge and delivering knowledge-based interventions in turn can help facilitate implementation of CDS. However, many standards from numerous standards development organizations (SDOs) exist. These are variously incorporated into vendor software, and consensus on the use of these standards is lacking. Moreover, new work in the past year on CDS standards and in related areas such as clinical quality measurement has increased the complexity of this domain. The emergence of the Health Level Seven International (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) standard for patient data representation is particularly pertinent in light of its prominent inclusion in the 21st Century Cures Act Final Rule published by the Office of the National Coordinator for HIT (ONC) in the USA. Accordingly, the leaders of this half-day instructional workshop, who are co-chairs of the HL7 CDS and Arden Syntax Work Groups, will address two overarching educational objectives focused as a unifying theme on CDS standards that intersect with FHIR. First, attendees will learn key details of and latest developments in extant and proposed HIT standards that are applicable to CDS and which they may need to use in their work. Second, the attendees will recognize how these standards relate to one another and can be used to implement CDS that improves outcomes. These include the HL7 Arden Syntax, Clinical Quality Language (CQL), CDS Hooks, SMART on FHIR, FHIR Clinical Reasoning and Infobutton standards. Through interaction with workshop leaders, attendees will be able to contribute ideas regarding refinement and use of HIT standards to facilitate CDS. Speaker(s): Speaker: Kensaku Kawamoto, University of Utah Speaker: Bryn Rhodes, Dynamic Content Group Speaker: Guilherme Del Fiol, University of Utah Speaker: Peter Haug, Intermountain Health Care, Intermountain Medical Center Facility Speaker: Robert Jenders, Charles Drew University/UCLA Speaker: Howard Strasberg, Wolters Kluwer
Standards
Clinical Decision Support
Workshop - Instructional
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: W12
Credit: 3.00 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: W12
Credit: 3.00 |
2021103013:0016:30 024 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 11:30 AM PDT
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W21: Clinicians on FHIR®
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. HL7 created Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) as a next generation standard to address clinical data interoperability. Now FHIR has evolved from a standard in trial use to a requirement under US federal rules as an API for patient access to their data in EHR systems as well as their claims data in payer systems. Addtionally, the NIH has indicated their intent to support the expansion of FHIR capability for clinical and translational research. Clinicians on FHIR evolved as an event held at each HL7 Working Group Meeting (3 times yearly) to educate clinicians about HL7 FHIR and provide feedback to the HL7 FHIR team regarding the clinical viability and usability of the FHIR standard. This AMIA pre-symposium workshop will once again bring the Clinicians on FHIR activity to a broader clinical audience attending the AMIA Fall Symposium. The workshop is designed to educate attendees about HL7 FHIR and tools available to access, review, and provide feedback to the HL7 FHIR team regarding the evolving HL7 FHIR standard. It is also intended to make the audience aware of the potential of FHIR for innovation in their organizations. The faculty will provide lectures describing HL7 FHIR history, background, and fundamental principles. Examples of applications using the SMART on FHIR platform will also be discussed. The new federal requirements for FHIR APIs in EHR systems will be outlined. After this initial overview of FHIR, the attendees will be guided through using online tools to examine HL7 FHIR Resources (the basic building blocks of FHIR) and build basic common FHIR Profiles (implementation guides for specific use cases). Speaker(s): Speaker: Laura Heermann Langford, Intermountain Healthcare Speaker: Russell Leftwich, InterSystems Corporation Speaker: James McClay, University of Nebraska Medical Center
Data Sharing
Interoperability and Health Information Exchange
Education and Training
Workshop - Collaborative
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: W21
Credit: 3.00 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: W21
Credit: 3.00 |
2021103108:0011:30 012 | SUN, OCT 31 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S01: Oral Presentations - Understanding and Improving Clinical Documentation
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Tania Tajirian, CAMH
Oral Presentations
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S01
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S01
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 036 | SUN, OCT 31 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W01: A review of fundamentals on using Clinical Quality Language (CQL) for Clinical Decision Support (CDS) and detailed use cases with interactive Q&A
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session Clinical Quality Language (CQL) is a high-level, domain-specific language focused on clinical quality improvement and targeted at measure and decision support artifact authors and implementers. CQL is a Health Level 7 (HL7) standard for the expression of clinical knowledge that can be used within a broad range of clinical domains, including Clinical Decision Support (CDS), and Clinical Quality Measurement (CQM). Clinical decision support solutions can leverage CQL to implement rules for clinical decision making. There are a variety of tools available to support development and implementation teams in the use of CQL for clinical decision support. This workshop will review a few specific tools and use cases from several initiatives which demonstrate practical experience. The workshop will also feature Q&A components on the use of CQL standards within CDS application design. Speaker(s): Speaker: Matthew Burton, Mayo Clinic Speaker: Kensaku Kawamoto, University of Utah Speaker: Bryn Rhodes, Dynamic Content Group Speaker: Matt Coarr, The MITRE Corporation Speaker: Dave Carlson, Clinical Cloud Solutions, LLC Speaker: Bill Lober, University of Washington
Clinical Guidelines
Clinical Decision Support
Interoperability and Health Information Exchange
Workshop - Collaborative
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: W01
Credit: 3.00 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: W01
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 002 | SAT, OCT 30 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S26: Systems Demonstrations - NLP and Visualization
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Atul Butte, University of California, San Francisco
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S26
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S26
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 046 | MON, NOV 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S39: Oral Presentations - Diversity, Equity, and Inclusion Informatics
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Andrew Boyd, University of Illinois at Chicago
Oral Presentations
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S39
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S39
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 063 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S45: Oral Presentations - Studies in Natural Language Processing
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Majid Afshar, University of Wisconsin - Madison
Oral Presentations
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S45
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S45
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2021110115:3017:00 078 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S52: Oral Presentations - Applied Machine Learning
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Jin Chen, University of Kentucky
Oral Presentations
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S52
Credit: 1.50 |
Location: Aqua Salon EF Room Level: Level 3 Session Code: S52
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 010 | TUE, NOV 2 |
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| Friday, Oct 29, 2021 |
Friday, Oct 29, 2021
3:30 PM - 6:30 PM PDT
|
Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
2021102915:3018:30 000 | FRI, OCT 29 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
7:00 AM - 6:00 PM PDT
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Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
2021103007:0018:00 000 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
7:00 AM - 7:00 PM PDT
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Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
2021103107:0019:00 002 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:00 AM - 6:00 PM PDT
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Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
2021110107:0018:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
7:00 AM - 6:00 PM PDT
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Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
2021110207:0018:00 000 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
7:30 AM - 11:30 AM PDT
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Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
Location: Aqua West Foyer Room Level: Level 3 |
2021110307:3011:30 000 | WED, NOV 3 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 |
2021110207:0008:30 000 | TUE, NOV 2 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 11:30 AM PDT
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W22: AMIA 2021 CMIO Workshop (sponsored by Clinical Information Systems Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The Chief Medical Informatics Officer (CMIO)[1] Workshop has been a staple at the AMIA Symposium for a decade and at the Clinical Informatics Conference for several years. The faculty strives to update the material at each workshop, and consequently many participants have attended multiple sessions. Early workshops consisted mainly of current Chief Medical Informatics Officers (CMIO) or those considering becoming one. Over the years more and more of the participants have been nursing informaticists, informaticists from other disciplines, and clinical informatics fellows. The latter group is critical to reach as there are now 48 accredited Clinical Informatics Fellowship Programs.[2] The workshop provides board certified/eligible, as well as non-board eligible practitioners training in state-of-the-art applied clinical informatics. AMIA is uniquely suited to be the academic home for this community because it provides a combination of personal experience with firm grounding in evidence-based biomedical informatics literature and theory, foundational knowledge, and proven best practices. More than 400 individuals have attended the annual CMIO workshop since 2011. Yearly surveys confirm that participants highly value the content and affirm the need for an on-going workshop. Even with the limitations of an on-line workshop for the 2020 workshop there were nearly 100 participants. There was active interaction in the breakout sessions, and substantial messaging and information sharing in the chat. Surveys show that 91% desired to attend the workshop again. The most requested topics were practical leadership skills and guidance on change management. The faculty is well-prepared and practiced to lead the workshop in person if the pandemic allows, or as a virtual session or even as a mixed session. Speaker(s): Speaker: Paul Fu, Jr., City of Hope National Medical Center Speaker: Julie Hollberg, Emory Healthcare Speaker: Nabile Safdar, Emory Speaker: Richard Schreiber, Penn State Health Holy Spirit Medical Center
Data Sharing
Curriculum Development
Change Management
Workshop - Collaborative
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 Session Code: W22
Credit: 3.00 |
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 Session Code: W22
Credit: 3.00 |
2021103108:0011:30 014 | SUN, OCT 31 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W13: Open-Source and Interoperable Approaches for Clinical Decision Support (sponsored by Clinical Decision Support Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Clinical Decision Support (CDS) is used by physicians and other healthcare workers to improve health-related decisions and actions, and is a key component in the Promoting Interoperability Program. The National Academy of Medicine emphasizes that a learning health system (LHS) is driven by “the seamless and rapid generation, processing, and practical application of the best available evidence for the circumstance”. Resources for CDS developers include human and machine-readable artifacts made publicly available by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) and others. The Health eDecisions initiative, for example, led to standards development for knowledge artifacts and CDS services, including the Clinical Quality Framework to harmonize Health eDecision standards with measurements. The development of the Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) provides more user-friendly standards for the electronic exchange of healthcare information. The Clinical Quality Language (CQL) standard also has gained traction, with CMS incorporating this approach into operational standards. This workshop is for those with intermediate to advanced technical skills or interests. We will review several open-source CDS tools and resources that currently exist, including CDS Connect, CDS Hooks, and SMART on FHIR. We will provide participants with hands-on experience using the tools and resources for developing a sample CDS artifact. Participants will work in a cloud sandbox environment containing CDS tools based on FHIR® and CQL. The interactive session will be led by Dr. Soares and facilitated by the co-authors. All the prerequisite materials and instructions for the workshop will be available October 1, 2021 at GitHub (https://github.com/CUD2V/amia2021-cds-workshop). Participants must register one week ahead of time for a free Unified Medical Language System (UMLS) account from the National Library of Medicine (https://uts.nlm.nih.gov//license.html). Speaker(s): Speaker: Majid Afshar, University of Wisconsin - Madison Speaker: Eleanor Barone Speaker: Michael Grasso, University of Maryland School of Medicine Speaker: Chris Moesel, MITRE Speaker: Eric Pan, Westat Speaker: Joshua Richardson, RTI Speaker: Lisa Schilling, University of Colorado School of Medicine Speaker: Andrey Soares, University of Colorado School of Medicine Speaker: Anthony Solomonides, Research Institute/NorthShore University HealthSystem
Clinical Decision Support
Informatics Science
Knowledge Representation and Information Modeling
Workshop - Instructional
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 Session Code: W13
Credit: 3.00 |
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 Session Code: W13
Credit: 3.00 |
2021103013:0016:30 026 | SAT, OCT 30 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W05: Developing Implementation Guides to Enable Effective Implementation of Information Visualizations in Clinical Care (sponsored by Visual Analytics Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The purpose of this interactive instructional workshop is to share our team’s experience with developing and using implementation guides for use in diverse clinical settings so that workshop participants can more effectively use and incorporate visualizations into their specific contexts. The optimal design of an implementation guide varies by the purpose of the visualization, its method of delivery, and setting in which it will be used. To prepare participants to develop the ideal guide for their specific situations, our aim is to help them think through the potential components of implementation guides and in which cases those features may or may not be useful. Additionally, throughout our own design processes, we have empirically identified key decision points that inevitably arise and will provide rationale for the choices that might be made at each point. Through two interactive exercises, participants will work through the process of outlining an implementation guide so that they will be prepared to do so in their own settings. Beyond the design of implementation guides, our presentation will include an overview of information visualizations for clinical care as well as provide recent examples of their use. Our presentation will be illustrated throughout with case studies drawn from our visualization work and informed by key lessons learned. We will also provide a current list of visualization resources that may be useful to workshop participants moving forward. By the end of this workshop, participants will be able to develop an implementation guide outline for their specific context or use case. Speaker(s): Speaker: Adriana Arcia, Columbia University School of Nursing Speaker: Samantha Stonbraker, University of Colorado Anschutz Medical Campus
Informatics Implementation
Information Visualization
Delivering Health Information and Knowledge to the Public
Workshop - Instructional
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 Session Code: W05
Credit: 3.00 |
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 Session Code: W05
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 010 | SAT, OCT 30 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 Room Level: Level 2 |
2021110307:0008:30 000 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
2021110117:0018:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
12:00 PM - 1:30 PM PDT
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Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
2021110112:0013:30 000 | MON, NOV 1 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
2021110107:0008:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:30 PM - 9:00 PM PDT
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Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 A Room Level: Level 2 |
2021110119:3021:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:30 PM - 9:00 PM PDT
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Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
2021110119:3021:00 000 | MON, NOV 1 |
DA9A2ACD-920E-EC11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
2021110108:3010:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
2021110107:0008:30 000 | MON, NOV 1 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 202 B Room Level: Level 2 |
2021110110:3012:00 000 | MON, NOV 1 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 |
2021110207:0008:30 000 | TUE, NOV 2 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 4:30 PM PDT
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W10: Graduate Student Consortium, NLP Contributions to the COVID-19 Pandemic Response, NLP (AI) Ethics, Extracting Clinical Factors for Chronic Diseases (sponsored by Natural Language Processing Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Natural Language Processing (NLP) for clinical and biomedical narratives is one of the well-established, yet rapidly growing and constantly gaining popularity areas of Medical Informatics. As this research field expands, the need for broader community engagement and resource sharing is growing. As a result, AMIA NLP-WG Pre-Symposium became a venue where AMIA researchers with interest in NLP come together and focus on the issues that augment the NLP-oriented presentations and events during AMIA Fall Symposium. These workshops have provided significant learning opportunities for newcomers to the field and have supported advancement of the state-of-the-art and sharing of resources and applications. In support of these goals, the AMIA NLP working group pre-symposium continues the tradition since its inception in 2012 to provide a unique platform for close interactions among students, scholars, and industry professionals who are interested in clinical NLP. For a full-day in-person workshop, we propose four sections: 1) a graduate student consortium, an educational activity where students present their work and get feedback from experienced researchers in the field; 2) a session on NLP as part of the COVID-19 pandemic response, including searching records to identify potential COVID cases and rapid development of NLP for urgent needs; 3) Session on ethics issues brought forth by rapid developments in AI approaches and 4) Discussion of a shared community challenge task focused on extracting relevant clinical factors generalizable across multiple conditions. Should the workshop be virtual, we propose to condense the sessions to half-day and replace some of the sessions with an overview of Clinical NLP, supporting and augmenting AMIA Year in Review activities. Please note that this proposal merges two intended submissions: the WG pre-symposium and the Shared task, which explains the two sets of organizers submitting the joint proposal. Speaker(s): Speaker: Bharath Dandala, IBM Research Speaker: William Digan, Université de Paris Speaker: Neil Smalheiser, University of Illinois at Chicago Speaker: Brett South, IBM Watson Health Speaker: Parthasarathy Suryanarayanan, IBM
COVID-19
Natural Language Processing
Educational Collaboration
Workshop - Collaborative
Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 Session Code: W10
Credit: 6.00 |
Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 Session Code: W10
Credit: 6.00 |
2021103008:3016:30 020 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 11:30 AM PDT
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W24: Actionable Insights for Healthcare Delivery at the Point of Need for Transitions of Care (sponsored by Consumer and Pervasive Health Informatics Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Transitional care services have been shown in the past to strongly influence patient outcomes. Especially for the patients with chronic disease, the transitional care services, such as home health services and visits by nurses, have shown to reduce hospital readmission rates and increase quality of life and cost-saving significantly. However, sustainable adoption of transitional care services by healthcare systems is slow due to the difficulty of deeming the appropriate services at the “point of need.” In recent years, using technology to learn actionable patient-specific insights from data has been shown to provide additional decision support aides in care management. However, in the transition of care settings, the use of data-driven insights through technologies is still at its infancy. In this workshop, we therefore set out to understand better what are the opportunities and challenges that have been observed in real-world case studies from both the patients and the practitioners’ point of view. We would use the example case studies to dive in deeper on the three key areas: post-acute care planning, care coordination for underserved populations, and care coordination using patient-generated health data For each case study, we will invite patient advocates to discuss with the experts in a round table right in the session to identify factors contributing to the success and failures. The end goal of this workshop is to draw from real-world case studies and the round table discussions to further identify common pathways for translating evidence to actions in practice. Speaker(s): Speaker: Jennifer Boehne, Consultant Speaker: Jane Carrington, The University of Florida Speaker: Susan Hull, MITRE Corporation Speaker: Pei-Yun (Sabrina) Hsueh, Bayesian Health Speaker: Katherine Kim, University of California Davis, Betty Irene Moore School of Nursing Speaker: Liliana Laranjo, Australian Institute of Health Innovation Speaker: Mollie McKillop, IBM Watson Health Speaker: Joseph Plasek Speaker: Stacey Tinianov Speaker: Adolfo Lopez Speaker: Rosa Pavey Speaker: Fiji Foster
Patient / Person Generated Health Data (patient reported outcomes)
Transitions of Care
Informatics Implementation
Workshop - Collaborative
Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 Session Code: W24
Credit: 3.00 |
Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 Session Code: W24
Credit: 3.00 |
2021103108:0011:30 018 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 204 Room Level: Level 2 |
2021110115:3017:00 000 | MON, NOV 1 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Indigo 204 A Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 204 A Room Level: Level 2 |
2021110107:0008:30 000 | MON, NOV 1 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Indigo 204 B Room Level: Level 2 |
Location: Indigo 204 B Room Level: Level 2 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Poster Session 2
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session.
Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 Session Code: PS02
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Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 Session Code: PS02
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2021110217:0018:30 090 | TUE, NOV 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 2:00 PM PDT
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Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 |
Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 |
2021110110:3014:00 000 | MON, NOV 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 2:00 PM PDT
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Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 |
Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 |
2021110210:3014:00 000 | TUE, NOV 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Poster Session 1
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session.
Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 Session Code: PS01
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Location: Indigo Ballroom Room Level: Level 2 Session Code: PS01
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2021110117:0018:30 086 | MON, NOV 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
7:00 PM - 8:00 PM PDT
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Location: Indigo Terrace |
Location: Indigo Terrace |
2021110219:0020:00 000 | TUE, NOV 2 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Location: Indigo Terrace |
Location: Indigo Terrace |
2021103117:0018:30 000 | SUN, OCT 31 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
5:30 PM - 7:30 PM PDT
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Location: Pool Deck Room Level: Promenade |
Location: Pool Deck Room Level: Promenade |
2021103017:3019:30 000 | SAT, OCT 30 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
7:00 PM - 9:00 PM PDT
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Location: Prominade Plaza Room Level: Promenade |
Location: Prominade Plaza Room Level: Promenade |
2021110119:0021:00 000 | MON, NOV 1 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S57: Oral Presentations - Advancing Population Health Equity
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Ramakanth Kavuluru, University of Kentucky, College of Medicine
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S57
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S57
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 020 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S59: Oral Presentations - Translational and Interdisciplinary Approaches to Improve Patient Care
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Jianqiu Zhang, University of Minnesota Institute for Health Informatics
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S59
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S59
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 026 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S74: Oral Presentations - Consumer Informatics Design
Join the chat*
*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Steve Johnson, University of Minnesota
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S74
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S74
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 060 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S81: Oral Presentations - NLP Methods
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Madhumita Sushil, UCSF
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S81
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S81
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 080 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S98: Oral Presentations - Research in Clinical Informatics Applications
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Rebecca Baker, CDISC
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S98
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S98
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 038 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 11:30 AM PDT
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W25: Research Data Governance: A Tutorial Introduction (sponsored by Clinical Research Informatics Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. What is data governance? As we shall explore in this workshop, it comprises the regulatory principles, policies and strategies adopted, the functions and roles that must be created to implement these policies and strategies, and the consequent architectural designs that provide both a home for the data and, less obviously, an operational expression of policies in the form of controls and audits. The reasons for the extraordinary measures taken by institutions to protect the data lie in the value of that data as a strategic asset and in the internal and external threats to the data. There have been major changes in regulatory frameworks in recent years and more in the wake of the COVID-19 pandemic. These will be explored alongside the pre-existing framework which still persists. The workshop will include a presentation of background knowledge of principles, and an opportunity to role-play various data governance-related positions in an organization. Discussion of principles and of the simulated experience will complete the program. Speaker(s): Speaker: Christopher Chute, Johns Hopkins University Speaker: Kate Fultz Hollis, Oregon Health & Science University Speaker: S.Trent Rosenbloom, Vanderbilt University Medical Center Dept of Biomedical Informatics Speaker: Lincoln Sheets, University of Missouri, School of Medicine Speaker: Anthony Solomonides, Research Institute/NorthShore University HealthSystem
Privacy and Security
Informatics Implementation
Legal, Ethical, Social and Regulatory Issues
Workshop - Instructional
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: W25
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: W25
Credit: 3.00 |
2021103108:0011:30 020 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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LB01: Oral Presentations - Toward Equitable Data Generation, Evaluation, and Sharing Solutions
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Jon Morrow, MDClone Inc
Late Breaking Session
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: LB01
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: LB01
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 020 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:00 PM PDT
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LB04: Oral Presentations - Mobile Technologies for Tracking COVID-19
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Speaker: Caitlin Dreisbach, Columbia University Speaker: Felix Holl, Neu-Ulm University of Applied Sciences Speaker: Courtney Segal Speaker: Peter Embi, Regenstrief Institute Session Chair: Saif Khairat, University of North Carolina Chapel Hill
Late Breaking Session
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: LB04
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: LB04
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:00 054 | MON, NOV 1 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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LB10: Oral Presentations - Barriers to and Facilitators of Diversity, Equity, and Inclusion in Informatics
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Holly Jimison, Northeastern University
Late Breaking Session
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: LB10
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: LB10
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 004 | WED, NOV 3 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W16: Publishing Your Qualitative Research in Health Informatics Journals (sponsored by People and Organizational Issues Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Qualitative research is the collection and analysis of non-quantitative and non-quantifiable data through interviews, observations, and other methods to understand perspectives, beliefs, experiences, and contexts. Many informatics researchers, even those with training and expertise in quantitative or computational methods, eventually come to recognize the value of applying qualitative methods. For example, qualitative research can be used to generate nuanced insights into the patients and professionals who use informatics innovations, the contexts in which they live and work, and the life experiences that are the sources of the health, technology, and social media data informaticists analyze. Despite the importance of qualitative research, many informatics researchers find it challenging to publish their qualitative projects in health and biomedical informatics journals. Common challenges include what terminology to use, which methodological details to provide, and how to present findings in an understandable and compelling fashion. In addition, qualitative research papers may need to be longer than quantitative ones in order to effectively communicate the research, and authors often have difficulty determining how to meet journal length limits. Selecting effective visual methods of presenting qualitative data can also be challenging. Finally, it can be difficult to know how to navigate the peer review process. In this instructional workshop, informatics researchers who conduct qualitative research, and also serve as reviewers and journal editors, provide guidance about presenting qualitative research for publication and interactive exercises to improve paper reporting quality. The presentation will also alert participants to common errors they should avoid in reporting qualitative research for health/medical informatics audiences. Although the workshop will address topics in the rigorous conduct of qualitative research, the primary focus will be on enhancing reporting of credibility and transferability through rich and effective research descriptions. Participants will gain an enhanced understanding of publishing qualitative informatics research as well as actionable guidance. Speaker(s): Speaker: Jessica Ancker, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Kim Unertl, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Tiffany Veinot, University of Michigan
Qualitative Methods
Education and Training
Workshop - Instructional
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: W16
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: W16
Credit: 3.00 |
2021103013:0016:30 032 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S03: Oral Presentations - Four Miners and a Scribe
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Shakaib Rehman, Phoenix VA Healthcare System/University of Arizona College of Medicine-Phoenix
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S03
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S03
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 040 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S29: Oral Presentations - Vulnerable Populations
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Dhavan Pasumarthi
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S29
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S29
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 049 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W08: Machine Learning in Cardiology & Cardiac Imaging: How to get started
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Cardiology lags behind in the volume of scholarship applying deep learning methodologies, despite being a data-rich field with heavy usage of imaging. Many physicians and researchers are very interested in the prospects of data science and artificial intelligence for the field but feel ill-equipped to be a part of it. In particular, cardiac imaging data has unique characteristics and fewer publicly available datasets compared to radiologic imaging. In this workshop we will: Give a succinct 40,000-foot view of what machine learning is, how it works, and some of the most intriguing articles published in cardiology on the topic from the last year. Point attendees to the best resources for learning programming, machine learning, keeping up to date on research, accessing data, and finding funding for AI work. Introduce audience members to two resources for deep learning in cardiology: • IntroECG: Pierre Elias’ deep learning library that allows users to create their own synthetic ECGs and teaches them how to build deep learning models for electrocardiograms. It provides multiple architecture examples and step-by-step instructions on how to review experimental findings and automate experimentation. • EchoNet: David Ouyang and Bryan He’s deep learning library for determining ejection fraction from echocardiograms. This library comes with a large, freely available echocardiographic dataset and establishes many of the important principles for doing deep learning research with echocardiograms. After the presentations on IntroECG and EchoNet we will have live demos with the creators of these repositories, followed by Q & A. Speaker(s): Speaker: Bryan He, Stanford Speaker: Pierre Elias, Columbia University Irving Medical Center
Artificial Intelligence
Deep Learning
Imaging Informatics
Workshop - Instructional
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: W08
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: W08
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 016 | SAT, OCT 30 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S42: Oral Presentations - Impact of COVID-19 on Clinical Care and EHR Use
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Ilana Graetz, Emory University
Oral Presentations
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S42
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 400 Room Level: Level 4 Session Code: S42
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 075 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S67: Oral Presentations - Informatics Data Innovations
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Nick Zamora, Smile CDR
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S67
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S67
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 042 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S77: Oral Presentations - Real World Data Applications
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Lina Sulieman, PhD, Vanderbilt University Medical Center
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S77
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S77
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 066 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S82: Oral Presentations - Clinical Decision Support
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Wayne Liang, Children's Healthcare of Atlanta/Emory University
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S82
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S82
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 082 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S92: Oral Presentations - NLP Applications
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Denis Newman-Griffis, University of Pittsburgh
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S92
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S92
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 018 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S22: Panel - Adapting EHRs to Support Ongoing Provider Diagnostic Calibration
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Timely and accurate diagnosis is a cornerstone of effective and efficient care. Mastery of clinical diagnosis requires ongoing learning and calibration of performance. Our current systems are not well-suited to providing the diagnostic outcome feedback to enable this calibration. The evolving functionality of EHRs has the potential to provide such feedback to practicing clinicians, which would be a significant step toward achieving the goal of life-long diagnostic improvement. Our panel brings together a diverse set of researchers focused on different aspects of improving the diagnostic process using health information technology. The panel will conclude with a conversation about next steps that can be taken in the short term to harness our EHR functionality to better support clinician diagnostic calibration. Speaker(s): Speaker: Julia Adler-Milstein, UCSF School of Medicine Speaker: Robert El-Kareh, University of California San Diego Speaker: Andrew Olson, University of Minnesota Medical School Twin Cities Speaker: Benjamin Rosner, UCSF Speaker: Charlene Weir, University of Utah Department of Biomedical Informatics
Teaching Innovation
Human-computer Interaction
Healthcare Quality
Panel
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S22
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S22
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 042 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S49: Panel - Transforming Healthcare through Patient-Generated Health Data Integration
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. With the advancement of digital technologies, patients can easily collect their own health data outside of the clinical setting to track and manage their health. While these technologies are promising, many ambulatory care practices lack the technical infrastructure, functional workflows, workforce capacity, and training to support the intake and use of patient-generated health data (PGHD). This panel will feature opportunities and recommendations regarding PGHD integration in ambulatory care settings. Specifically, the panel will feature findings from a recent environmental scan and guidance from a practical guide as well as examples from two health systems that use different technical approaches to collect and integrate PGHD with electronic health records. The learning objectives include: (1) understanding the current state and recommendations of PGHD integration, and (2) learning different technical architectures and workflows that support the collection and integration of standardized PGHD either self-reported by patients or directly from devices. Speaker(s): Speaker: Chun-Ju (Janey) Hsiao, AHRQ Speaker: Deborah Cohen, Oregon Health & Science University Speaker: Ida Sim, University of California San Francisco Speaker: Leslie Lenert, Medical University of South Carolina Speaker: Danielle Lavallee, British Columbia Academic Health Science Network
Patient / Person Generated Health Data (patient reported outcomes)
Informatics Implementation
Mobile Health
Panel
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S49
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S49
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 082 | MON, NOV 1 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S101: Oral Presentations - Standards and Interoperability
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Kevin Larsen, Optum Labs
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S101
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S101
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 026 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S17: Oral Presentations - Telehealth & mHealth
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Speaker: Suzanne Boren, University of Missouri
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S17
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S17
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 029 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S35: Oral Presentations - This is a Stakeout: Approaches for Pandemic Surveillance
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Catherine Staes, University of Utah
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S35
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S35
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 059 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S54: Oral Presentations - Data Sharing and Standards
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Robert Jenders, Charles Drew University/UCLA
Oral Presentations
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S54
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire 410 Room Level: Level 4 Session Code: S54
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 014 | TUE, NOV 2 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
2021110117:0018:30 000 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
12:00 PM - 1:30 PM PDT
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Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
2021110112:0013:30 000 | MON, NOV 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
2021110207:0008:30 000 | TUE, NOV 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
7:00 AM - 8:30 AM PDT
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Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire 411 Room Level: Level 4 |
2021103107:0008:30 004 | SUN, OCT 31 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S94: Oral Presentations - Feast or Famine? How to Handle too Much or too Little Data
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Richard Boyce, University of Pittsburgh
Oral Presentations
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S94
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S94
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 022 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Sapphire M Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S08: Panel - Multi-Modal Data Science for Healthcare: State of the Art, Challenges, and Opportunities
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The United States Precision Medicine Initiative aims to utilize information from multiple modalities—phenotypic, omic, imaging, and environmental—to develop an individualized and comprehensive view of a patient’s pathophysiologic progression, to identify unique subtypes of patients, and to administer personalized therapies. The rapid growth of multiple data modalities, when linked to the right patients, may provide a comprehensive view of the patients’ pathophysiology and offer a basis for meaningful subtyping of these patients. This panel will draw on their extensive experiences working with multi-modal data for healthcare problems to provide their perspectives on the best practices and pitfalls to avoid. Speaker(s): Speaker: Jessilyn Dunn, Duke University Speaker: Benjaminn Glicksberg, Icahn School of Medicine at Mount Sinai Speaker: Yuan Luo, Northwestern University Speaker: Nigam Shah, Stanford University Speaker: Fei Wang, Weill Cornell Medicine
Data Analytics
Clinical Decision Support
Machine Learning
Panel
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S08
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S08
Credit: 1.50 |
2021103115:3017:00 050 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S20: Panel - Temporal Phenotypic Pathways of Post-Acute Sequelae of SARS-CoV-2 by an International Consortium for Clinical Characterization of COVID-19 (4CE)
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. While the fight against the SARS-CoV-2 virus has ramped up with new vaccines and therapeutics, there is a growing urgency to study and address another side of the pandemic, the shapeshifting syndrome often known as the post-acute sequelae of COVID-19 (PASC). This panel is designed to share the experiences and innovative approaches of the Consortium for Clinical Characterization of COVID-19 by EHR (4CE) to study and model the PASC across an internationally diverse group of healthcare institutions. The panel will discuss the organization of 4CE, computational phenotyping to identify cases of post-COVID syndromes, the identification of temporal phenotypic pathways, and the application of sociobehavioral agent-based network models to explore those pathways for prediction and intervention in population contexts. Speaker(s): Speaker: Hossein Estiri, Harvard Medical School Speaker: Riccardo Bellazzi, Università di Pavia Speaker: Arianna Dagliati, University of Pavia Speaker: John Holmes, University of Pennsylvania School of Medicine Speaker: Shawn Murphy, Massachusetts General Hospital
COVID-19
Informatics Implementation
Global Health
Panel
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S20
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S20
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 032 | MON, NOV 1 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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LB06: Panel - Demonstrations in Synthetic Data and the National COVID Cohort Collaborative (N3C)
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. This panel discusses the use of synthetic data for various real analyses related to the COVID-19 pandemic. Using a synthetic dataset derived from N3C data, panelists have performed studies of data characterization, epidemic measurement, prevalence prediction, and inpatient severity prediction, and compared the data to results drawn from the original dataset. The panel provides a comprehensive review of how synthetic data can be used for analysis. While each of the studies could be considered separately, the combination of studies together creates an opportunity to clearly recognize the status of synthetic data validation, which can better advance the appropriate application of the technology in informatics broadly. Speaker(s): Speaker: Jason Thomas, University of Washington Speaker: Adam Wilcox, Washington University at St. Louis Speaker: Jon Morrow, MDClone Inc Speaker: Randi Foraker, Institute for Informatics at Washington University School of Medicine in St. Louis Speaker: Noa Zamstein, MDClone Inc
Panel
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: LB06
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: LB06
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 024 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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LB09: Panel - Fighting COVID-19 with FHIR: Latest Developments from the COVID-19 Knowledge Accelerator (COKA)
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. COVID-19 has stimulated innovation and collaboration on an unprecedented global scale. The COVID-19 Knowledge Accelerator (COKA) Initiative is an international volunteer organization with over a hundred participants and 11 active working groups advancing standards, systems, terminologies, metadata frameworks, tools, and demonstration projects for computable expression of biomedical knowledge. COKA is an evolution of the Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) for Evidence Based Medicine (EBM) Knowledge Assets (aka EBMonFHIR) project. These organizations are working to find solutions for the current inefficiencies in the scientific dissemination systems we use today. Using structured (computable) results data directly from research and research publications will greatly accelerate evidence synthesis by reducing redundant efforts and enhancing interoperability. A panel of COKA leaders with diverse clinical informatics experience and research endeavors will share their most recent accomplishments and challenges. Participants will learn what it takes to make science computable and how to participate in the COKA initiative. Speaker(s): Speaker: Vignesh Subbian, University of Arizona Speaker: Andrey Soares, University of Colorado School of Medicine Speaker: Harold Lehmann, Johns Hopkins University School of Medicine Speaker: Joanne Dehnbostel Speaker: Brian Alper, Computable Publishing LLC
Panel
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: LB09
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: LB09
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 072 | TUE, NOV 2 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W15: Introduction to analysis of EHR and OMOP databases using the i2b2 platform
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. This half-day instructional workshop is a hands-on introduction to the ‘Informatics for Integrating Biology and the Bedside’ (i2b2) data platform. It will provide an overview of the platform functionality and discuss approaches to analyze electronic health record (EHR) and Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) databases. Level of content is 70% novice and 30% intermediate. The workshop suited for researchers, clinicians, IT programmers, educators, leaders in healthcare participating in projects in health information technology. Intermediate and advanced users of i2b2 can benefit from a recap of the fundamentals and learn about new tools and approaches using i2b2. i2b2 has been deployed at over 300 institutions across the world to enable researchers to identify and characterize patient cohorts for clinical studies. The aim of the workshop is to introduce i2b2 to novice users with hand-on training, to educate the research community about the i2b2 data tooling, and to evolve good practice guides for i2b2. Speaker(s): Speaker: Michael Mendis, Partner Healthcare Speaker: Jeffrey Klann, Harvard Medical School Speaker: Shawn Murphy, Massachusetts General Hospital Speaker: Kavishwar Wagholikar, Harvard Medical School
Standards
Data Analytics
Interoperability and Health Information Exchange
Workshop - Instructional
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: W15
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: W15
Credit: 3.00 |
2021103013:0016:30 030 | SAT, OCT 30 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S50: Panel - Primary Care Informatics Working Group (PCIWG) Panel: Demonstrating the Value of a Complex System Problem Solver
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Primary Care Informatics (PCI) is essential to the efficacy of healthcare delivery systems and the wellbeing of the patients’ community. Uniquely, the primary care physician is trained to practice with a whole-person patient view in the context of systems-based care and these principles translate into valuable PCI insights. The speakers will present a clinical case study to describe three shared principles of primary care and clinical informatics and the impact of PCI at the level of the patient and the healthcare system; including themes of clinical care that is 1) Coordinated and Integrated, 2) Team-based and collaborative, and 3) Comprehensive and Equitable. The objectives of this panel are to: 1) Present and justify the value of the role of a primary care clinical informaticist to their employer 2) Identify key variables of importance to employers, and 3) Quantitatively and qualitatively describe improved communication, outcomes, and impact in their organization. Speaker(s): Speaker: Deepti Pandita, Hennepin Healthcare Speaker: Tiffany Leung, Faculty of Health, Medicine & Life Sciences, Maastricht University Speaker: Stephen Morgan, Pediatric Assoc. of Greater Salem Speaker: Matthew Sakumoto, UCSF
Workflow
Education and Training
Panel
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S50
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S50
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 006 | TUE, NOV 2 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 11:30 AM PDT
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W26: On Clinical Information Extraction for Collaborative EHR-based Clinical Research
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Clinical Information Extraction (IE) can unlock the narrative clinical texts to be used for decision support, outbreak detection and quality review at large scale effectively and efficiently1. This workshop aims to provide attendees with the core skills and working knowledge necessary to utilize a community consensus-based natural language processing toolkit developed by the Open Health Natural Language Processing (OHNLP) Collaboratory2 to support implementation of natural language processing (NLP) capabilities at a modern medical or academic institution. One of the important objectives of the proposed workshop is to promote a reproducible and transparent process for NLP development. The workshop will start with a brief overview of the common barriers to reproducibility in the context of EHRs and a case study. We will be providing examples and discussing methods involved in the process of collecting, organizing, curating, and reporting information for NLP development. In addition, in order to enable systematic community adoption of and participation in open NLP development frameworks, we will also present several common institutional data warehousing environments and provide examples of how the OHNLP framework can be deployed on each environment. We will discuss the various standard data models in use in the clinical research community3. Finally, we will briefly discuss how to incorporate extensions regarding open NLP, transparent NLP, community participation and continuous development in a HIPAA-compliant environment. In the hands-on session, participants will first experience development of a ruleset centered around a COVID-19 syndrome extraction use-case in the rule authoring application, incorporating it into a local install of the OHNLP backbone infrastructure, updating the relevant configurations to run against an instance of the OHDSI Common Data Model (CDM)3 pre-populated with the MTSamples (https://www.mtsamples.com/) clinical note corpus, and outputting back to the local computer. Speaker(s): Speaker: Huan He, Mayo Clinic Speaker: Hongfang Liu, Mayo Clinic Speaker: Sijia Liu, Mayo Clinic Minnesota Speaker: Liwei Wang, Mayo Clinic Speaker: Andrew Wen, Mayo Clinic Speaker: Sunyang Fu, Mayo Clinic
Informatics Implementation
Natural Language Processing
Workshop - Instructional
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: W26
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: W26
Credit: 3.00 |
2021103108:0011:30 022 | SUN, OCT 31 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S96: Panel - Lessons Learned the Hard Way from COVID-19: What Gaps in Laboratory Informatics do we need to Close Before the Next Pandemic?
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Amidst significant barriers to scaling SARS-CoV-2 diagnostic testing during the pandemic, laboratories across the US developed a variety of solutions to expand access to testing and operate efficiently. In this panel, informaticists working in the domain of laboratory medicine will share their experiences scaling laboratories rapidly to address the needs of their communities and regions during the pandemic. Recurring themes in healthcare informatics will be discussed in the context of the pandemic: building vs. buying solutions, the benefits and drawbacks of HL7 as the standard mechanism to communicate orders and results, and the requirements for communicating actionable genomic information for infectious diseases. By exploring these themes, attendees will be able to consider developing and yet-to-be-developed informatics solutions to strengthen our healthcare and public health infrastructure. Speaker(s): Speaker: Noah Hoffman, University of Washington Speaker: Brian Jackson, University of Utah Speaker: Scott Long, Houston Methodist Hospital Speaker: Patrick Mathias, University of Washington Speaker: Amrom Obstfeld, Childrens Hospital of Philadelphia
COVID-19
Informatics Implementation
Interoperability and Health Information Exchange
Panel
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S96
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S96
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 034 | WED, NOV 3 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W03: Analysis of Human Interactive Behavior for Improving Health IT Usability and Clinical Workflow (sponsored by Clinical Information Systems Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Most clinical environments resemble a paradigmatic complex system with its dynamic and interactive collaborative work, non-linear and interdependent activities, and uncertainty. Addition of new organizational and systemic interventions, such as health IT, can cause considerable cascading effects in the clinical processes, workflow, and consequently, on throughput and efficiency, which may have implications for clinican burnout and patient safety outcomes. A 2011 IOM report called for a sociotechnical approach for designing and incorporating health IT in clinical settings1. One of the critical aspects of a sociotechnical approach is to understand the progression and evolution of human interactions within a sociotechnical context. In this instructional workshop, we will discuss a set of convergent methodologies for analyzing human interactive behavior both with technology and with other humans or artifacts. These methodologies can help in capturing underlying patterns of human interactive behavior, and provide a mechanism to develop integrative, longitudinal metrics (e.g., metrics related to performance, or errors) for clinical activities for sustained interactive episodes that evolve over time. Such analysies of interactive behavior can also provide significant input for reducing clinican burnout and improving patient safety outcomes through the design of safer and more efficient health IT. In this workshop, we will (a) identify challenges to studying human interactive behavior in complex clinical contexts; (b) discuss new approaches for capturing and analyzing sequences of human interaction using sequential analysis and network-theoretic, time-series based methods; (c) utilize one or more of these techniques to demonstrate their effectiveness as a viable mechanism for developing insights on clinical work activities through hands-on sessions; (d) provide participants hands-on experience in using data collection and data analysis tools; (e) discuss how research on human interaction informs the cognitive design of clinical information systems to improve their usability and support for collaborative team work; and (f) discuss the implications of these techniques for new care delivery models and patient safety initiatives. Speaker(s): Speaker: Aaron Hettinger, National Center for Human Factors in Healthcare Speaker: Thomas Kannampallil, Washington University School of Medicine Speaker: Vimla Patel, New York Academy of Medicine Speaker: Kai Zheng, University of California - Irvine
Usability
Workflow
Human-computer Interaction
Workshop - Instructional
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: W03
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: W03
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 006 | SAT, OCT 30 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S34: Oral Presentations - Predictive Modeling
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Fuchiang (Rich) Tsui, University of Pennsylvania Perelman School of Medicine
Oral Presentations
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S34
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S34
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 058 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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S43: Oral Presentations - Data Science
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Jake Chen, UAB informatics Institute
Oral Presentations
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S43
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire M Room Level: Level 4 Session Code: S43
Credit: 1.50 |
2021110115:3017:00 076 | MON, NOV 1 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:00 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021103117:0019:00 000 | SUN, OCT 31 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:30 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021110117:3019:00 000 | MON, NOV 1 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
10:00 AM - 10:30 AM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021103010:0010:30 000 | SAT, OCT 30 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
2:30 PM - 3:00 PM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021103014:3015:00 000 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
10:00 AM - 10:30 AM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021103110:0010:30 000 | SUN, OCT 31 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:00 AM - 10:30 AM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021110110:0010:30 000 | MON, NOV 1 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:00 AM - 10:30 AM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021110210:0010:30 000 | TUE, NOV 2 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:00 AM - 10:30 AM PDT
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Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire Terrace Room Level: Level 4 |
2021110310:0010:30 000 | WED, NOV 3 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:00 PM - 6:00 PM PDT
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Location: Aqua 307 |
Location: Aqua 307 |
2021110117:0018:00 000 | MON, NOV 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:00 AM - 10:30 AM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110110:0010:30 000 | MON, NOV 1 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
12:00 PM - 1:45 PM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110112:0013:45 000 | MON, NOV 1 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:15 PM - 3:30 PM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110115:1515:30 000 | MON, NOV 1 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110117:0018:30 000 | MON, NOV 1 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:00 AM - 10:30 AM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110210:0010:30 000 | TUE, NOV 2 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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Tuesday, Nov 02, 2021
12:00 PM - 1:45 PM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110212:0013:45 000 | TUE, NOV 2 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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Tuesday, Nov 02, 2021
3:00 PM - 3:30 PM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110215:0015:30 000 | TUE, NOV 2 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021110217:0018:30 000 | TUE, NOV 2 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
5:00 PM - 7:00 PM PDT
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Location: Sapphire West Foyer |
Location: Sapphire West Foyer |
2021103117:0019:00 000 | SUN, OCT 31 |
36CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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Sunday, Oct 31, 2021
12:00 PM - 1:00 PM PDT
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Location: Aqua 310 |
Location: Aqua 310 |
2021103112:0013:00 000 | SUN, OCT 31 |
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Tuesday, Nov 02, 2021
12:30 PM - 1:30 PM PDT
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Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 |
2021110212:3013:30 000 | TUE, NOV 2 |
32CCFEE1-23FA-EB11-80EF-D1E7CDE2D2B0 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S15: Panel - Addressing Bias in the Application of Machine Learning on Real-World Data
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Applications of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming medicine towards an information processing discipline. Computer systems can now offer fast, cheap, and [in some cases more] precise diagnostic and prognostic decision support tools. Despite all the upside, AI/ML algorithms may also aggravate the various forms of biases that exist in today’s healthcare. This panel is designed to discuss the varied forms that algorithmic bias in AI/ML systems can take, including gender bias, racial prejudice, and age discrimination, across different areas of research in clinical informatics. The panel presentations will emphasize lessons learned and informatics tools to measure and address bias in the application of AI/ML to real-world clinical data. Speaker(s): Speaker: Hongfang Liu, Mayo Clinic Speaker: Yuan Luo, Northwestern University Speaker: Hossein Estiri, Harvard Medical School Speaker: Harold Lehmann, Johns Hopkins University School of Medicine Speaker: Suzanne Tamang, Stanford University
Artificial Intelligence
Legal, Ethical, Social and Regulatory Issues
Machine Learning
Panel
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S15
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S15
Credit: 1.50 |
2021110208:3010:00 004 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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LB08: Panel - Use of Healthcare Information Technology and Data Platforms to Inform Pandemic Response: Perspectives at the Intersection of Academic Healthcare Provider Organizations and Industry Partners
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. This panel will summarize the collective experience of several academic healthcare provider organizations and industry partners as those organizations sought to understand and respond to the COVID-19 pandemic in the US. Such measures included collecting and analyzing data corresponding to healthcare organizations, public health departments, socioeconomic indicators, and additional signals collected directly from individuals and communities. In addition, our panelists will describe their experiences when seeking to use electronic health record (EHR) derived data, given the critical role of EHRs when seeking to improve clinical care, research and inform public health decision-making. The speakers will also describe their perspective on current challenges in the data ecosystem and the technology infrastructure relevant to the COVID-19 response. Such infrastructure includes registries and clinical data networks to support population-level analyses. Finally, we will propose a specific set of strategic next steps to increase interoperability, overall organization, and efficiencies of such technologies and approaches, improve the delivery of care at the individual and population levels, and prepare for future public health emergencies. Speaker(s): Speaker: Christopher Longhurst, UC San Diego Speaker: Philip Payne, Washington University in St. Louis Speaker: Gretchen Purcell Jackson, IBM Watson Health / Vanderbilt University Medical Center Speaker: Atul Butte, University of California, San Francisco Speaker: Amy Abernethy
Panel
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: LB08
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: LB08
Credit: 1.50 |
2021110215:3017:00 070 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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LB11: Panel - Stakeholder-driven “Art of the Possible” Patient Journeys for COVID-19 and Beyond; Current and Future Steps to Fully Realize this Vision
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The ACTS COVID-19 Evidence to Guidance to Action Collaborative is an open learning community supported by AHRQ to help participants respond to the current pandemic. During summer 2021, the Collaborative is describing a compelling ‘art of the possible’ future vision where interoperable and computable healthcare evidence, guidance and data drive whole person care for COVID-19 and other clinical conditions. The future vision includes highly desirable but not yet widely realized patient journeys, as well as needed enhancements to the national / global healthcare knowledge ecosystem to widely realize these outstanding healthcare experiences, processes, and results. This panel will describe this future vision, steps that presenters and others are taking toward realizing it, and additional action needed. After panelist presentations, the second session half of the panel will be interactive discussion with attendees to surface additional opportunities for collaboration and other steps to refine and fully realize the shared future vision. Speaker(s): Speaker: Brian Alper, Computable Publishing LLC Speaker: Jerome Osheroff, TMIT Consulting, LLC Speaker: Julia Skapik, National Association of Community Health Centers Speaker: Christopher Tignanelli, University of Minnesota
Panel
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: LB11
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: LB11
Credit: 1.50 |
2021110308:3010:00 006 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
3:30 PM - 5:00 PM PDT
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IPS01: Addressing Health Disparities in the Era of AI (IBM Presentation)
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The panelists will discuss the role of informatics in addressing health disparities and achieving health equity with particular emphasis on Diversity, Inclusion & Equity: the AI Ecosystem and bias; Health Equity; and Ethics more broadly in the context of medical informatics and AI. Panelists will offer views on different aspects of the origins of bias in both the AI Ecosystem and healthcare systems and practices. They will also touch on the process of detecting, mitigating and preventing such bias, along with the potential benefits and risks of using AI and advanced analytics, particularly with respect to the use of data in AI, and the requirements for assuring the right questions and using appropriate outcome measures. Panelists will discuss recent developments with respect to both broader design considerations and technical strategies for bias mitigation. The discussion will also include on-going challenges to collection of accurate data on race and ethnicity, as well as social determinants of health that are critical to understanding the factors that may be contributing to both underlying health status and equitable access to high quality health care. Speaker(s): Speaker: Kenneth Goodman, University of Miami Miller School of Medicine Speaker: Oliver Bear Don't Walk IV, Columbia University Speaker: Eileen Koski, IBM Research Speaker: Tina Hernandez-Boussard, Stanford University Speaker: Anil Shanker, Meharry Medical College
Panel
Corporate
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: IPS01
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Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: IPS01
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2021110115:3017:00 070 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
1:00 PM - 4:30 PM PDT
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W18: Explainable Multimodal AI in Cancer Patient Care: How can we Reduce the Gap Between Technology and Practice
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Cancer is one of the leading causes of death worldwide. In the fight against the disease, clinicians play a crucial role in interpreting patient data, such as clinical, radiology or pathology images, for the patient’s diagnosis, prognosis and treatment assessment. Although AI technologies have recently demonstrated performance that matches clinicians’ accuracy in a number of specific tasks, the adoption of AI in clinical practice remains slow. Several key challenges limit the feasibility of adopting AI solutions in practice, including limited model generalization and decision uncertainty due to single-modality focus, and lack of model interpretability. Focusing on AI models’ interpretability and multimodal cancer patient data integration, in the proposed Workshop, we will provide an overview of the state of the art, and the latest trends, as well as ready-to-use tools and hands-on exercises, to match the needs and enhance the experience for both technical and clinical participants. Speaker(s): Speaker: Antonio Foncubierta-Rodriguez, IBM Research Speaker: Adriano Martinelli, IBM Research Zurich, Eidgenossische Technische Hochschule Zurich Speaker: Simona Rabinovici-Cohen, IBM Research Speaker: Michal Ozery-Flato, IBM Speaker: Michal Rosen-Zvi, IBM Speaker: Efrat Hexter, IBM Research
Artificial Intelligence
Deep Learning
Imaging Informatics
Workshop - Instructional
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: W18
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: W18
Credit: 3.00 |
2021103013:0016:30 036 | SAT, OCT 30 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
8:00 AM - 11:30 AM PDT
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W20: How to Effectively Negotiate the Outcomes You Really Desire?
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Great leaders are great negotiators, they resolve seemingly intractable disputes and yet enhance working relationships. Their negotiation and communication skills determine their effectiveness. AMIA members are expected to negotiate with a vast array of third parties, including healthcare system governing boards, C-suites, patients, end-user consumers, government, health plans, insurance companies, EMR vendors, and pharmaceutical companies etc. Additionally, negotiation skills are an essential competency and requirement for board certification for physicians (ABPM & ABP), yet one may not find any session on this topic in AMIA Symposium. It is time for all informatics professionals to be trained in effective negotiation skills. Law, business, and public policy schools offer classes in negotiation. The ability to negotiate requires a collection of interpersonal and communication skills used together to bring about a desired result. It is based on exploring underlying interests and positions to bring parties together in a constructive way. Effective negotiators use innovative thinking to create lasting value and forge strong professional relationships. They take a deep dive in to what is behind the opponent and their own positions that may not seem logical at first but essential to understand the issues/ideas behind the problem. The 3-hour highly interactive session provides evidence & data-based tools & interventions for identifying individual communication preferences, delivery methods, conflict resolution styles as well identifying best practices and “best alternative to a negotiated agreement” (BATNA). The interactive session involves exercises and activities that will allow the participants to discover, learn and practice the negotiation skills/tools. We will also be including informatics case-studies, data from the literature review, needs assessment, and Informatic tools that are useful in negotiation. We also have incorporated the outcome measures used in data sciences for success factors upon completion. Evidence-based interventions/tools will be discussed/practiced in the workshop and supporting data will be provided. Speaker(s): Speaker: Hamed Abbaszadegan, Phoenix VA Healthcare System Speaker: Patricia Dykes, Brigham and Women's Hospital Speaker: Shakaib Rehman, Phoenix VA Healthcare System/University of Arizona College of Medicine-Phoenix
Teaching Innovation
Change Management
Education and Training
Workshop - Instructional
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: W20
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: W20
Credit: 3.00 |
2021103108:0011:30 010 | SUN, OCT 31 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S66: Panel - Practical Approaches to Telehealth Equity
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. During the COVID-19 pandemic, social distancing requirements prompted health systems, clinicians, and patients to rapidly switch to telehealth (video and telephone visits) as alternatives to in-person visits. This shift was further supported by policy changes—for example, CMS offered payment parity across visit type. Early evidence on telehealth use has demonstrated disparities in use, especially as it relates to video visits, among racial/ethnic minorities as well as limited English proficient, low income and low literacy patients. These disparities are driven by factors including a lack of technology access (broadband and device), limited technology literacy, and system level barriers. Thus, there is a need to understand and share best practices for equitable implementation of telehealth. Our panel presents diverse experiences and best practices for telehealth equity. Speaker(s): Speaker: Courtney Lyles, UCSF Speaker: Sarah Nosal, Institute for Family Health Speaker: Jorge Rodriguez, Brigham and Women's Hospital/Harvard Medical School Speaker: Amy Sheon, Public Health Innovators, LLC Speaker: Jessica Ancker, Vanderbilt University Medical Center
Telemedicine
Workflow
Health Equity
Panel
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S66
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S66
Credit: 1.50 |
2021110210:3012:00 040 | TUE, NOV 2 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S76: Panel - Broadband Internet Access as a Social Determinant of Health With Impacts on Health Disparities During COVID-19
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Disparities in broadband internet access are an important public health issue. Broad internet access affects “the health of people and communities where they live, learn, work and play,” and thereby should qualify as a social determinant health as defined by the American Medical Association. During the COVID-19 pandemic, lack of universal internet access has contributed to the widening gap in health disparities with vulnerable populations disproportionately experiencing the effects of insufficient broad internet access. In this panel, we will demonstrate how poor internet access influences health disparities, particularly through limited access to healthcare and health- related information. This presentation will highlight the need to identify internet access as a social determinant of health. After participating in this session, attendees should be able to identify the effects of limited broadband internet access on health disparities and inequalities and discuss policies for addressing the disparity. Speaker(s): Speaker: Cynthia Sieck, The Ohio State University Speaker: Natalie Benda, Weill Cornell Medicine Speaker: Marianne Sharko, Weill Cornell Medical College Health Policy and Research Speaker: Jessica Ancker, Vanderbilt University Medical Center Speaker: Tiffany Veinot, University of Michigan
COVID-19
Delivering Health Information and Knowledge to the Public
Health Equity
Panel
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S76
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S76
Credit: 1.50 |
2021110213:4515:15 064 | TUE, NOV 2 |
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| Wednesday, Nov 03, 2021 |
Wednesday, Nov 03, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S87: Panel - Applying State of the Art Language Models to Enable Better Clinical Natural Language Processing
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The natural language processing (NLP) domain has seen important advancements in recent years. Transformer-based contextual word embedding models, such as BERT, have demonstrated significant improvement in NLP performance across a range of tasks. Similarly, the growing scope of data has enabled large language models that support efficient transfer learning. The Bidirectional Encoder Representations for Transformers (BERT) model has demonstrated promise in the clinical domain, but research on the degree of model training and configuration necessary for clinical tasks is in its infancy. This panel will discuss several projects that highlight state-of-the-art training and development of bidirectional language models across clinical and biomedical contexts. The panel will discuss differences between models and vocabularies trained on various specialty texts, including scientific literature and clinical documents. The audience will engage in discussion about opportunities for future model development and privacy concerns when sharing clinical vocabularies and model parameters derived from potentially sensitive data. Speaker(s): Speaker: Tim Miller, Children's Hospital Boston/Harvard Medical School Speaker: Emily Alsentzer, MIT & Harvard Medical School Speaker: Bryan Steitz, Vanderbilt University Speaker: Byron Wallace, Northeastern Speaker: Adam Wright, Vanderbilt University Medical Center
Data Science
Natural Language Processing
Deep Learning
Panel
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S87
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S87
Credit: 1.50 |
2021110310:3012:00 030 | WED, NOV 3 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
8:30 AM - 10:00 AM PDT
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S19: Oral Presentations - It’s Time to Assess the Causes of the Causes: Social Determinants of Health
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Sandeep Wadhwa, MD, MBA, 3M Health Information Systems
Oral Presentations
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S19
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S19
Credit: 1.50 |
2021110108:3010:00 031 | MON, NOV 1 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
10:30 AM - 12:00 PM PDT
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S27: Oral Presentations - Research in Clinical Decision Support
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Andrey Soares, University of Colorado School of Medicine
Oral Presentations
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S27
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S27
Credit: 1.50 |
2021110110:3012:00 047 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
8:30 AM - 12:00 PM PDT
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W04: Bridging the Gap between Data and Knowledge to Improve Deep Learning Model (sponsored by Knowledge Discovery and Data Mining Working Group)
SOLD OUT
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. The unprecedented digital information explosion around patients, thanks to the wide adoption of the Electronic Medical Records (EMR) systems, molecular diagnostics, smart wearable devices, and social media, powers many incredible advances we see today in the field of artificial intelligence (AI) and Big Data. Examples include, but not limited to automatic reading of medical images, disease prognosis and treatment outcome prediction. However, transforming such data-driven machine learning solutions developed by researchers and academicians to clinically actionable outcomes remains a challenge. Given the fact that healthcare is traditionally a knowledge-driven field, we need to examine: is knowledge extraction and modeling (e.g., feature engineering, data annotation and labeling, and knowledge graphs) still meaningful in the deep learning era? Can knowledge-backed AI lead to more interpretable predictive models? How can data scientists team up with physicians to further advance the field and improve patient care? After witnessing many great achievements in the area of deep learning lately, we propose to invite world-leading experts from machine learning, data sciences, knowledge representation and healthcare to timely discuss and debate the relevance and importance of knowledge representation, in order to address the grand challenges and deliver real impact in healthcare. The event will touch upon topics such as knowledge extraction and modeling; knowledge graph construction, integration and mining; human-in-the-loop machine learning; knowledge transfer and domain adaptation; and heterogeneous data processing, integration and meta-learning. These topics synergize tightly with the broader informatics interests of the AMIA attendees and will raise their awareness of the crosstalk and opportunities in knowledge representation and machine learning in the context of biomedicine and healthcare. Speaker(s): Speaker: Zhe He, Florida State University Speaker: Ying Li, Regeneron Pharmaceuticals Speaker: Fei Wang, Weill Cornell Medicine Speaker: Lixia Yao, Merck
Artificial Intelligence
Knowledge Representation and Information Modeling
Deep Learning
Workshop - Collaborative
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: W04
Credit: 3.00 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: W04
Credit: 3.00 |
2021103008:3012:00 008 | SAT, OCT 30 |
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| Monday, Nov 01, 2021 |
Monday, Nov 01, 2021
1:45 PM - 3:15 PM PDT
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S38: Oral Presentations - Knowledge and Information Modeling
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*If you are trying to access this chat via the AMIA Events Mobile App, click "Join AMIA Chat Sessions" from the app homepage and navigate to the session. Speaker(s): Session Chair: Marjorie Rallins, Regenstrief Institute
Oral Presentations
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S38
Credit: 1.50 |
Location: Sapphire EI Room Level: Level 4 Session Code: S38
Credit: 1.50 |
2021110113:4515:15 062 | MON, NOV 1 |
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| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
3:00 PM - 5:00 PM PDT
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Location: |
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2021103015:0017:00 000 | SAT, OCT 30 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Saturday, Oct 30, 2021 |
Saturday, Oct 30, 2021
3:00 PM - 5:00 PM PDT
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2021103015:0017:00 000 | SAT, OCT 30 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
9:00 AM - 10:00 AM PDT
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Location: |
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2021103109:0010:00 000 | SUN, OCT 31 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
9:00 AM - 10:00 AM PDT
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2021103109:0010:00 000 | SUN, OCT 31 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Friday, Oct 29, 2021 |
Friday, Oct 29, 2021
8:00 AM - 5:00 PM PDT
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Linking Informatics and Education Academic Forum (LIEAF) - Academic Forum Members Only
For information on this event please vist https://amia.org/education-events/linking-informatics-and-education-academic-forum-lieaf
Special Event
Location: |
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2021102908:0017:00 000 | FRI, OCT 29 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
7:30 AM - 9:00 AM PDT
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VD01: Panel - Informatics-izing the National Institutes of Health
The National Institutes of Health recognizes the importance of biomedical informatics innovations in accelerating data-driven discovery in biomedical science, clinical care and patient self-management. Of key importance is accessing information in the electronic health record. In the past three years, the NIH has expressed its public commitment to encourage researchers to adopts informatics innovations such as common data elements (CDEs), the Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR) standard, and the United States Core Data for Interoperability (USCDI). Policy statements are most effective when they are accompanied by operational procedures and vocal leadership direction. The purpose of this panel is to demonstrate the strength of informatics know-how among the leadership of the NIH, identify existing commitments by the NIH to ensure accelerate the research value of clinical health records, and to glean insights of strategies the NIH should consider as they develop the informatics infrastructure for the future of biomedical discovery.
Speaker(s): Speaker: Patricia Brennan, National Library of Medicine Speaker: Michael Chiang, National Institutes of Health, National Eye Institute Speaker: Joshua Denny, National Institutes of Health Speaker: Zhiyong Lu, National Library of Medicine, NIH Speaker: Clement McDonald, National Institutes of Health, National Library of Medicine
Data Science
Artificial Intelligence
Delivering Health Information and Knowledge to the Public
Virtual Day Panel
Location: Session Code: VD01
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD01
Credit: 1.50 |
2021102607:3009:00 010 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Nov 02, 2021 |
Tuesday, Nov 02, 2021
5:00 PM - 6:30 PM PDT
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mHealth Interventions for Self-Management of Hypertension: A Framework and Systematic Review on Tailoring, Interactivity, and Engagement
Engagement is essential for the effectiveness of digital behavior change interventions (DBCIs). Yet, in hypertension self-management, its role is largely unknown. This systematic review (n=21) aimed to explore engagement and its determinants (i.e., tailoring and interactivity) in hypertension-focused DBCIs. Engagement was positively associated with clinical outcomes. Interactivity was limited in DBCIs. Tailoring was carried out in various ways, considering patient characteristics. A patient-centered engagement framework for hypertension self-management using mHealth technology is proposed.
Speaker(s): Speaker: Jack Chiang
Patient Engagement
Tracking and Self-management Systems
Mobile Health
Posters
Location: |
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2021110217:0018:30 000 | TUE, NOV 2 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
7:00 PM - 10:00 PM PDT
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2021103119:0022:00 088 | SUN, OCT 31 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
9:30 AM - 11:00 AM PDT
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VD04: Panel - Making Health AI Work in the Real World: Strategies, innovations, and best practices for using AI to improve care delivery
The increasing focus of AI on the frontier of clinical applications has led to the accumulation of evidence for tis clinical decision support across a wide range of specialties such as radiology, oncology, ophthalmology, and critical care. In recent years, FDA has published action plans for regulating AI/ML-Based Software as a Medical Device (SaMD) and approved more than 160 medical AI products5. Meanwhile, due to the sensitivity of clinical AI in producing unintended consequences such as incorrect diagnoses, unnecessary treatments, and racial disparities, there is also a growing concern on how to produce safe, reliable, and trustworthy AI for adaptive clinical decision support (Adaptive CDS) systems. In the emerging field of AI bias studies, the growing concern has yielded an increasing body of literature exploring the methodology of estimating the impact of bias and coming up with counter strategies. However, in real-life scenarios, oftentimes the implementation of such applications requires experience on the trenches for how best to embed the actionable insights in clinical workflows and warrant behavioral change and sustainable adoption from clinicians. In order to fulfill the potential of applying health AI to ensure patient safety in adaptive CDS systems, in this panel we have gathered top-notch thought leaders who are currently working on improving the use of AI/ML insights in clinical workflow for patient safety. The panel will be a fact-full discussion, with concrete examples of studies reflecting on what principles have we learned so far, as well as questions that need to be solved next. It will also report on the active on-going experiments that are expected to lead us to the next level of understanding towards a systematic framework. Speaker(s): Speaker: Marzyeh Ghassemi, University of Toronto Speaker: Pei-Yun (Sabrina) Hsueh, Bayesian Health Speaker: Ziad Obermeyer, University of California Berkeley Speaker: Suchi Saria, Johns Hopkins University Speaker: Karandeep Singh, University of Michigan Speaker: Eric Topol, Scripps Health
Clinical Decision Support
Artificial Intelligence
Machine Learning
Panel
Virtual Day Panel
Location: Session Code: VD04
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD04
Credit: 1.50 |
2021102609:3011:00 040 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
1:30 PM - 3:00 PM PDT
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VD10: Panel - Representation Requires Intentionality: Our Journey to Creating a Diverse Informatics Workforce
Cultivating a diverse and inclusive workforce is critical for the biomedical informatics profession, both from a perspective of fairness and equity and to avoid technology that fails to address concerns of significant portions of the population or that introduces unintentional biases. However, having diversity and representation in the informatics workforce requires intentionality and deliberate action to combat systemic inequalities and requires intentional effort to ensure inclusive professional environments. This challenge is not unique to biomedical informatics, but actions are required in order to continue our work of transforming health and healthcare. This panel reports on the experiences of informaticians and data scientists across academic and industry settings in creating diverse and inclusive environments. The learning objectives include: 1) describe why a diverse workforce and inclusive working environments are critically important goals for the informatics field; 2) gain an understanding of lessons learned and best practices for broadening participation in informatics; and 3) learn about resources to support efforts to broaden participation in informatics.
Speaker(s): Speaker: Chinyere Agunwa, IBM Research Speaker: Oliver Bear Don't Walk IV, Columbia University Speaker: Tiffani Bright, IBM Speaker: Yalini Senathirajah, University of Pittsburgh Medical School Speaker: Kim Unertl, Vanderbilt University Medical Center
Diversity
Education and Training
Virtual Day Panel
Location: Session Code: VD10
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD10
Credit: 1.50 |
2021102613:3015:00 100 | TUE, OCT 26 |
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| Sunday, Oct 31, 2021 |
Sunday, Oct 31, 2021
7:00 PM - 10:00 PM PDT
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Location: |
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2021103119:0022:00 088 | SUN, OCT 31 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
7:30 AM - 9:00 AM PDT
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VD02: Oral Presentation - Clinical Decision Support
Speaker(s): Speaker: Rachel Gold, Kaiser Permanente Center for Health Research, and OCHIN, Inc. Speaker: Erin Kennedy, University of Pennsylvania School of Nursing Speaker: David Schlueter, National Human Genome Research Institute Speaker: Priti Singh Speaker: Mohamed Ghalwash, IBM Research
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD02
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD02
Credit: 1.50 |
2021102607:3009:00 020 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
3:15 PM - 4:30 PM PDT
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VD15: Poster Presentations
Speaker(s): Speaker: Jihad Obeid, Medical University of South Carolina Speaker: John Del Gaizo, Medical University of South Carolina Speaker: Heidi Carpenter, Vanderbilt University School of Medicine Speaker: Ya Lin Chen, Taipei Medical University Speaker: Xia Jing, Clemson University Speaker: Sundas Khan, Northwell Health Feinstein Institutes for Medical Research Speaker: Costanza Conti, IMS - Istituto di Management Sanitario Speaker: Amila Patel, Navigating Cancer Speaker: Blaine Reeder, University of Missouri - Columbia Speaker: Hana Bangash, Mayo Clinic Speaker: G. Thomas Brown, National Cancer Institute Speaker: Mohamed Ghalwash, IBM Research Speaker: Kaitlin Williamson, Vanderbilt University Speaker: Wilson Lau, University of Washington
Virtual Day Poster Presentation
Location: Session Code: VD15
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD15
Credit: 1.50 |
2021102615:1516:30 150 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
7:30 AM - 9:00 AM PDT
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VD03: Oral Presentation - Genes, Cells, and Tissues
Speaker(s): Speaker: Jonathan Epperlein, IBM Research Ireland Speaker: Rashmie Abeysinghe, The University of Texas Health Science Center at Houston Speaker: Stephanie Muller, IBM Research Speaker: Mohan Timilsina, Data Science Institute, National University of Ireland Galway Speaker: Robert Leaman, NCBI/NLM/NIH
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD03
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD03
Credit: 1.50 |
2021102607:3009:00 030 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
3:15 PM - 4:30 PM PDT
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VD14: Poster Presentations
Speaker(s): Speaker: Annamaria Caruso, Università degli studi di Trieste Speaker: Alexander Alekseyenko, Medical University of South Carolina Speaker: Denise Goldsmith, National Institute of Nursing Research Speaker: Benjamin Goldstein, Duke University Speaker: Amanda Higgins, Washington State Department of Health Speaker: Joe Lintz, Parker University Speaker: Evan Morgan, The Ohio State University Speaker: Jenny Alderden, University of Utah Health Speaker: Grace Turner, University of Washington Speaker: Adriana Johnson, University of Pittsburgh Speaker: Hye-Chung Kum, Texas A&M University Speaker: Chris Lu, National Institutes of Health Speaker: Jorge Rodriguez-Fernandez, University of Illinois at Chicago Speaker: Xiaoming Zeng, University of North Carolina at Chapel Hill School of Medicine Speaker: Victor Cid, National Library of Medicine
Virtual Day Poster Presentation
Location: Session Code: VD14
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Location: Session Code: VD14
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2021102615:1516:30 140 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
3:15 PM - 4:30 PM PDT
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VD13: Poster Presentations
Speaker(s): Speaker: Roua El Kalach, The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Speaker: Meng Ma, Sema4 Speaker: Katherine Blondon, Hopitaux Universitaires Geneve Speaker: Ioana Danciu, Oak Ridge National Laboratory, Vanderbilt University Speaker: Lynn Garvin, US Department of Veterans Affairs Veterans Health Administration, Boston University Speaker: Yanshan Wang, University of Pittsburgh Speaker: Sheryl Kluberg, Harvard Medical School Department of Population Medicine, Harvard Pilgrim Health Care Institute Speaker: Keiko Yamashita, Nagoya University Hospital Speaker: Adam Asare, Quantum Leap Healthcare Collaborative Speaker: Bernard Hsia, UF Health Jacksonville Speaker: Diana Schreier, Mayo Clinic Minnesota Speaker: Nadine McCleary, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School Speaker: Jennifer Liang, IBM Research Speaker: Kevin Lybarger, University of Washington
Virtual Day Poster Presentation
Location: Session Code: VD13
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD13
Credit: 1.50 |
2021102615:1516:30 130 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
9:30 AM - 11:00 AM PDT
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VD05: Oral Presentation - Disparities
Speaker(s): Speaker: Florian Borchert, Digital Health Center, Hasso Plattner Institute Speaker: Joao Bettencourt-Silva, IBM Research Speaker: Xiaojin Li, UTHealth Speaker: Lisa Anne Bove, University of North Carolina Wilmington Speaker: Zidan Wang, Northwestern University Department of Statistics
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD05
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD05
Credit: 1.50 |
2021102609:3011:00 050 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
9:30 AM - 11:00 AM PDT
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VD06: Oral Presentation - Informatics Applications
Speaker(s): Speaker: Rita Kukafka, Columbia University Speaker: Olanrewaju Aduragba, Durham University Speaker: Ivan Girardi, IBM Research Europe Speaker: Jiancheng Ye, Northwestern University Feinberg School of Medicine Speaker: Yuan Luo, Northwestern University
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD06
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD06
Credit: 1.50 |
2021102609:3011:00 060 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
11:30 AM - 1:00 PM PDT
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VD07: Panel - US National Library of Medicine (NLM) Annual Update
Speaker(s): Speaker: Patricia Brennan, National Library of Medicine Speaker: Yanli Wang Speaker: Courtney Wallin, NIH All of Us Research Program Speaker: Lisa Federer, National Library of Medicine Speaker: Valerie Schneider, NIH/NLM/NCBI
Virtual Day Panel
Location: Session Code: VD07
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD07
Credit: 1.50 |
2021102611:3013:00 070 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
11:30 AM - 1:00 PM PDT
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VD08: Oral Presentation - Population & Public Health
Speaker(s): Speaker: Susan Peterson, The University of Texas MD Anderson Cancer Center Speaker: Alyssa Bosold, University of Washington Speaker: Erin Beneteau, University of Washington Speaker: Spyros Kitsiou, Department of Biomedical and Health Information Sciences, University of Illinois at Chicago Speaker: Chelsea Richwine, Office of the National Coordinator for Health Information Technology
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD08
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD08
Credit: 1.50 |
2021102611:3013:00 080 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
11:30 AM - 1:00 PM PDT
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VD09: Oral Presentation - Natural Language Processing
Speaker(s): Speaker: Martin Gleize, IBM Research Europe Speaker: Marie Humbert-Droz, Stanford Center for Biomedical Informatics Research Speaker: Ashutosh Jadhav, IBM Research Speaker: Daniel Le, National Library of Medicine Speaker: Rezarta Islamaj, National Institutes of Health, National Library of Medicine
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD09
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD09
Credit: 1.50 |
2021102611:3013:00 090 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
1:30 PM - 3:00 PM PDT
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VD11: Oral Presentation - Standards and Ontology
Speaker(s): Speaker: Nicole Veggiotti, University of Pavia Speaker: Mor Peleg, University of Haifa Speaker: Julia McGuinness, Columbia University Irving Medical Center Speaker: Hoa Ngo, CSIRO Australian e-Health Research Centre Speaker: Francesco Moramarco, Babylon, University of Aberdeen Speaker: Kin Wah Fung, National Library of Medicine, National Institutes of Health, USA
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD11
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD11
Credit: 1.50 |
2021102613:3015:00 110 | TUE, OCT 26 |
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| Tuesday, Oct 26, 2021 |
Tuesday, Oct 26, 2021
1:30 PM - 3:00 PM PDT
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VD12: Oral Presentation - Applied Clinical Informatics
Speaker(s): Speaker: Jennifer Liang, IBM Research Speaker: Rimma Perotte, Hackensack University Medical Center Speaker: Wilson Lau, University of Washington Speaker: Kevin Lybarger, University of Washington Speaker: Ingroj Shrestha, The University of Iowa College of Liberal Arts and Sciences
Virtual Day Oral Presentation
Location: Session Code: VD12
Credit: 1.50 |
Location: Session Code: VD12
Credit: 1.50 |
2021102613:3015:00 120 | TUE, OCT 26 |
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